显示 1-9 条评论，共 9 条评论
现在无法筛选评论。请稍后再试。
2018年1月17日
向来偏爱读小书 , 那种文字简洁明快的书。
此书正合我意。可说是“极简人工智能史”了。
插图丰富，某些艺术插画，涵义还需琢磨。
比如，第3章“深度学习”， 配“拉斐尔自画像”，寓意何在？
比如，封面的美少女，是艾达么？就是 第一个程序员，诗人拜伦之女？
除了艺术范，作者对人工智能的讲解还是相当专业的（毕竟是科班中国科大计算机专业的）。
有趣的是，读的过程还能感受到作者的某种情怀（或情结），就是对中国“天才少年”的殷殷的期望。
作者还相当在意师承。附录3“人工智能先驱者的学术谱系”中，甚至顺带把自己的数学师承也理了下，似乎是能上溯到希尔伯特,高斯,老莱布尼斯的。
总之，这是本专业而有情怀的书，尤其适合“天才少年”.
此书正合我意。可说是“极简人工智能史”了。
插图丰富，某些艺术插画，涵义还需琢磨。
比如，第3章“深度学习”， 配“拉斐尔自画像”，寓意何在？
比如，封面的美少女，是艾达么？就是 第一个程序员，诗人拜伦之女？
除了艺术范，作者对人工智能的讲解还是相当专业的（毕竟是科班中国科大计算机专业的）。
有趣的是，读的过程还能感受到作者的某种情怀（或情结），就是对中国“天才少年”的殷殷的期望。
作者还相当在意师承。附录3“人工智能先驱者的学术谱系”中，甚至顺带把自己的数学师承也理了下，似乎是能上溯到希尔伯特,高斯,老莱布尼斯的。
总之，这是本专业而有情怀的书，尤其适合“天才少年”.
2021年3月6日
如题，作者写书诚心可鉴，值得鼓励和敬佩。从内容上说铺陈大于洞察和深度分析，对技术发展的脉络还可以挖得更深一点。另，递归神经网络的英文写错了。
有 9个买家评论和19个买家个评级。
