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算法图解 (图灵程序设计丛书)
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最有帮助的差评
不适合入门也不适合复习
2021年8月2日
仅从前三章来看，你会觉得本书井井有条，鞭辟入里。
可之后，你会发现该书其他以下几个问题。
1.流于表面，很多的结构只是涉及一下，并不会给出实际的算法实现方式，只是讲讲原理（这跟很多外国教材一样，所不同的是你如果是看外国教材人家要全面的给你梳理问题的各种情况）
2.重复的结构，有些问题翻来覆去的讲，没有考虑读者是什么感受
3.名词翻译错漏，树形结构竟然就同一张配图分别有二叉树跟拓扑结构两个名字，而拓扑结构压根就不是简单的二叉树那么回事，实际应该至少是带有一个环形结构的图
4.配图令人费解，前面有一章，配了个罗马士兵的图，文字描述是“假设你是一个农民”，直接佛了。
当看见作者在把“散列图”当做一个黑盒去介绍它的功能，并花了好几页的篇幅去说使用散列图的好处而不讲原理跟实现的时候。就注定了后面的内容也只是些只能被快速跳过的口水话（实际也确实是如此）
你要是图一乐，看看还行，真要学《计算机原理》《算 法》欢迎你
可之后，你会发现该书其他以下几个问题。
1.流于表面，很多的结构只是涉及一下，并不会给出实际的算法实现方式，只是讲讲原理（这跟很多外国教材一样，所不同的是你如果是看外国教材人家要全面的给你梳理问题的各种情况）
2.重复的结构，有些问题翻来覆去的讲，没有考虑读者是什么感受
3.名词翻译错漏，树形结构竟然就同一张配图分别有二叉树跟拓扑结构两个名字，而拓扑结构压根就不是简单的二叉树那么回事，实际应该至少是带有一个环形结构的图
4.配图令人费解，前面有一章，配了个罗马士兵的图，文字描述是“假设你是一个农民”，直接佛了。
当看见作者在把“散列图”当做一个黑盒去介绍它的功能，并花了好几页的篇幅去说使用散列图的好处而不讲原理跟实现的时候。就注定了后面的内容也只是些只能被快速跳过的口水话（实际也确实是如此）
你要是图一乐，看看还行，真要学《计算机原理》《算 法》欢迎你
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2021年8月2日
仅从前三章来看，你会觉得本书井井有条，鞭辟入里。
可之后，你会发现该书其他以下几个问题。
1.流于表面，很多的结构只是涉及一下，并不会给出实际的算法实现方式，只是讲讲原理（这跟很多外国教材一样，所不同的是你如果是看外国教材人家要全面的给你梳理问题的各种情况）
2.重复的结构，有些问题翻来覆去的讲，没有考虑读者是什么感受
3.名词翻译错漏，树形结构竟然就同一张配图分别有二叉树跟拓扑结构两个名字，而拓扑结构压根就不是简单的二叉树那么回事，实际应该至少是带有一个环形结构的图
4.配图令人费解，前面有一章，配了个罗马士兵的图，文字描述是“假设你是一个农民”，直接佛了。
当看见作者在把“散列图”当做一个黑盒去介绍它的功能，并花了好几页的篇幅去说使用散列图的好处而不讲原理跟实现的时候。就注定了后面的内容也只是些只能被快速跳过的口水话（实际也确实是如此）
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1.流于表面，很多的结构只是涉及一下，并不会给出实际的算法实现方式，只是讲讲原理（这跟很多外国教材一样，所不同的是你如果是看外国教材人家要全面的给你梳理问题的各种情况）
2.重复的结构，有些问题翻来覆去的讲，没有考虑读者是什么感受
3.名词翻译错漏，树形结构竟然就同一张配图分别有二叉树跟拓扑结构两个名字，而拓扑结构压根就不是简单的二叉树那么回事，实际应该至少是带有一个环形结构的图
4.配图令人费解，前面有一章，配了个罗马士兵的图，文字描述是“假设你是一个农民”，直接佛了。
当看见作者在把“散列图”当做一个黑盒去介绍它的功能，并花了好几页的篇幅去说使用散列图的好处而不讲原理跟实现的时候。就注定了后面的内容也只是些只能被快速跳过的口水话（实际也确实是如此）
你要是图一乐，看看还行，真要学《计算机原理》《算 法》欢迎你
2018年5月31日
对于算法已经有一定理解的人可能会觉得这书太肤浅，但对于我这种小白来说太有用了，比起晦涩的语言描述，这种图示加上说明的讲解方式最起码让我一下子就看明白了。如果你想从无到有的了解算法，这书很适合。
2018年11月20日
例子语言为Python，对于我们Java玩家来说已经无可挑剔了，只需改很小一部分就能重现例子，这本书是目前为止个人接触过的算法方面的难度最低、且内容涵盖最丰富的书。
2018年12月2日
很喜欢这样把内容写得简单易懂的书，不像国内有些教材几乎在卖弄概念
不过书名叫算法图解，不如叫数据结构图解，因为书中涵盖的算法其实并不多，主要的数据结构倒是都讲到了。作为数据结构入门书不错！
不过书名叫算法图解，不如叫数据结构图解，因为书中涵盖的算法其实并不多，主要的数据结构倒是都讲到了。作为数据结构入门书不错！
2021年11月27日
读了本书，对有些日常生活中的见到的搜索引擎和ai诸如图像识别，开始有些思考了，其背后的实现就是算法，了解了基本的入门知识后，还需进一步深入，再做有选择方向的研究。
2018年6月14日
算法一般是枯燥无味，艰深难懂的，但是这本书在深入浅出、循循善诱这方面做了尝试，我觉得读起来轻松多了，缺点是内容太少，没有继续深入。
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