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于 2016年12月21日
本应该是本好书,但翻译过来之后,和英文中的术语就对不上了!fold, cross validation, random forest,全部只能靠猜!能不能引进英文版,别再浪费时间来翻译了?或者专用名词可以配上英文的原名?
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于 2016年11月9日
作者本来就是caret包的作者。所以本书是在caret框架下进行实验分析的。这一点对于今后自己的实验分析提供了类似指南的模板。至于具体各个算法的深入讨论还是看专门的书吧。
最后吐槽一下油墨易花,让我想起了那本钟开莱的初等概率论
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于 2016年12月16日
非常好的一本书,因为内容相近,所以看起来也十分的耗时。十分的注重预测建模。感谢作者。
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于 2017年11月9日
第一次看到这么系统地实现机器学习的书,原理应用并重,非常喜欢,成为了必备工具书。
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于 2016年7月8日
书的内容丰富,涉及面广,例子很有代表性,给亚马逊点个赞,书的包装非常好,比某东强太多了
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于 2016年10月31日
书的印刷纸张是很好。
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前 1000 名评论人于 2016年8月27日
预处理方面特别好,对算法的核心,局限说的很清楚。特别适合入门。但是,算法涉及的不多,广度方面不够。
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