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买家评论

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于 2016年6月15日
才刚看到第四张(章),根据前面几张(章)的内容来看,比较浅,对Python的要求也不搞(高),写的比较简单,代码是基于3.x写的,从前面几章的来看,会给出2.x有什么不同,后面的不知道有没有。适合初学者。但是要深入学习靠这一本肯定是不够的。
另外有一个问题,这本书跟我这段评论一样,错别字很多。
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于 2016年7月10日
不知道作者提交书稿的时候里边代码自己都测试过没有,至少最后一张的代码基本都跑不通
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于 2016年4月28日
读了李航的书,再看这本书,快速上手机器学习,初学者建议入手。缺点,数据集无法下载
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于 2017年4月17日
刚开始看,对于初学者来说有帮助,但是书中多处有数据详见:XXX,复制XXX内容,明显是电子版的文件,但在包裹中既没有光盘,也没有看到二维码扫描之类的数据获取方式,没有调试的程序类书籍,其价值大大折扣
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亚马逊官方评论了以下评论
于 2016年9月19日
内容还行,比较实战。唯一的问题,是Kindle版没有光盘,其实书里面的程序影响不大,主要是没有光盘里的数据。
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于 2016年5月19日
虽然刚刚拿到书,才看了第一章。但其观点,尤其是数据采样部分,应该还是概率统计思路下的整理吧。大数据分析的一个最鲜明的特点就是全数据覆盖,不再采用小规模抽样。
不知道这两种思路的差异会给数据挖掘带来多大的差异。
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于 2016年12月2日
python给出的代码例子很实用,后面大量案例可以学习。确实像实践者写的。
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于 2015年12月22日
2015年买了本2016出版的书
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于 2016年1月20日
讲得很好,看着也舒服,当让,如果想更好的理解Python在数据挖掘上的应用,还要多看其他书。
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于 2016年8月2日
大学的时候学过数据挖掘,但是现在早就忘得七七八八了,一边回忆上课内容一边读前面的理论部分,都是一些很基础的内容,适合初学者,后面的实践部分我没有读。
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