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买家评论

3.9 颗星,最多 5 颗星
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于 2016年6月15日
才刚看到第四张(章),根据前面几张(章)的内容来看,比较浅,对Python的要求也不搞(高),写的比较简单,代码是基于3.x写的,从前面几章的来看,会给出2.x有什么不同,后面的不知道有没有。适合初学者。但是要深入学习靠这一本肯定是不够的。
另外有一个问题,这本书跟我这段评论一样,错别字很多。
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于 2017年7月17日
一个多月撸完这本书,有源码,有错误更新,但是书中的代码解释不够清楚,部分章节代码需要一定python语言基础。书中12页说兼容3.x版本,事实上很多章节代码并不完全兼容,我用的python3.6,很多代码要自己修改。费了很多时间。算比较基础的一本书。看完能够对数据挖掘有一个大概的了解。
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于 2016年7月10日
不知道作者提交书稿的时候里边代码自己都测试过没有,至少最后一张的代码基本都跑不通
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于 2017年4月17日
刚开始看,对于初学者来说有帮助,但是书中多处有数据详见:XXX,复制XXX内容,明显是电子版的文件,但在包裹中既没有光盘,也没有看到二维码扫描之类的数据获取方式,没有调试的程序类书籍,其价值大大折扣
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于 2017年7月8日
内容既简单讲了原理,又讲了如何使用python库中的算法。而不是像一些书一样教你怎样实现这个算法。这个很实用。
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于 2017年7月23日
一本用了心的书,可以看出,作者是有实战经验的,适合有了些基础,然后需要实操这个阶段的读者
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于 2016年5月19日
虽然刚刚拿到书,才看了第一章。但其观点,尤其是数据采样部分,应该还是概率统计思路下的整理吧。大数据分析的一个最鲜明的特点就是全数据覆盖,不再采用小规模抽样。
不知道这两种思路的差异会给数据挖掘带来多大的差异。
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亚马逊官方评论了以下评论
于 2016年9月19日
内容还行,比较实战。唯一的问题,是Kindle版没有光盘,其实书里面的程序影响不大,主要是没有光盘里的数据。
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于 2016年1月20日
讲得很好,看着也舒服,当让,如果想更好的理解Python在数据挖掘上的应用,还要多看其他书。
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于 2016年4月28日
读了李航的书,再看这本书,快速上手机器学习,初学者建议入手。缺点,数据集无法下载
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