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前 100 名评论人于 2016年9月21日
1.书本身内容很不错,主要是引导你用数学思维理性地去思考问题。难得的做到深入浅出,这是判定是否是好的科普作品的一条重要标准。
读者不用担心自己的数学基础不够,我觉得有中学的数学水平就可以看懂。
2.翻译很流畅,很好的阅读体验,感谢译者。
3.减掉的一星是因为出版社,非要给这本好书换了一个哗众取宠的书名,像是一盘好菜里的一只苍蝇,让人很倒胃口。
英文原名叫“How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking”,这个名字和书的内容高度贴合,是作者真正要表达的。
非要换成“魔鬼数学”,把好端端的数学搞得很邪恶的样子,有意思吗?还生生塞进去一个“大数据时代”。不错,书里有讲到贝叶斯算法,和大数据有点联系,但读者要是冲着大数据去看这本书,就完全错了。奉劝出版社一句,别什么书都往大数据上面扯,也不要以为加个大数据就一定好卖。
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于 2015年10月27日
能将数学讲的浅显易懂的,是高人;能教你以数学思维,辨析日常现象的,是大师。这个时代,不知统计分析的,要吃大亏。数论的书翻译的如此通顺流畅,不易。总之,是本好书。
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于 2017年8月21日
标题党,内容跟大数据没什么关系,但还是有些很有价值的知识点。翻译的一般。
有高中数学水平该就差不多了
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于 2017年10月2日
有一部分需要一定数学基础,着重介绍概率
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于 2016年10月7日
关于不确定性的描写是最精彩的部分。
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于 2017年11月19日
对于普通学者还是难以理解里面的内容
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于 2017年10月14日
对99%的读者来说,内容太深奥
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于 2017年9月1日
行文浅显易懂,将数学讲解的非常生动,引人入胜。
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于 2017年1月8日
这是一本非常值得一读的好书。
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于 2016年6月22日
主要内容是概率和统计相关的。最近正在补概率论,教材内容有点密集,感觉脑子很累,先买了这本想看看放松一下,结果一看就停不下来。完全不用公式,完全是讨论常识,却最终让你明白公式是怎么回事。看过之后再进行教材的学习事半功倍。以前总觉得教材那么厚得学到什么时候,哪有时间看科普,现在发现欲速则不达,动机和准备不够,学教材只能又糊涂又痛苦。
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