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于 2015年2月11日
图像处理,模式识别,机器视觉,机器学习,数据挖掘。这些学科的联系与区别需要弄清楚,才可以选择正确的书目。本书是适合以摄像头为视角出发研究图像的。着重运动,光源,明暗,景深,三维重建方向。对切实关注以上方面的甚为帮助,如果是分类识别的话建议Pattern Recognition and Machine Learning
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于 2017年9月20日
大32开,而不是16开的。硬纸板的封面有点low。字体用的等宽字体,但是字符间距有点大,行上没有对齐,看着很不舒服。
另外,就是到处都是黑体强调,疯了
可惜是本30年前的英文老书,SIFT估计都没讲到?
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于 2017年9月12日
大概看了一遍不是很仔细,该书翻译的很到位,语句通顺,表达清楚。但是该书的内容像是论文一样,连续性不强。各个章节很短,讲的东西像是概述。实在不理解为什么评解这么高,个人觉得认真学习的话,还是好好看数字图像处理吧!
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于 2016年4月11日
一点点慢慢吃透吧,即使不从事相关专业的工作也当增长见识了。
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于 2015年9月7日
像工具书 不适合学习用 比国内教材还教材 但是思路是相当清晰的
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于 2016年9月28日
书不错,正在学习中😊
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于 2014年12月21日
不错的书, 得花点时间看看了。
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于 2016年7月14日
很好讲得很全面易于消化
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于 2015年1月13日
该书内容很有价值,值得借鉴参考···
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于 2016年1月21日
还没看,书的质量不错
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