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于 2017年9月13日
高质量的代码靠的是反复磨练与系统的思考。 这本书上的基本上都是些编程技巧。 而且有些编程技巧还是错的。 10分钟看完目录后就彻底失望了。 另外电子版的排版有问题, 没有办法向后翻页。

建议有兴趣的读者可以去看python 官网上以及python 自己帮助里的如何提高python性能的相关章节。

虽然作者花了很多精力来写这本书, 但是的确不是很严肃的一本书。

如果想编写高质量的python代码, 需要深刻理解python的脚本语言特性, 以及python的C语言亲和性。 另外要合理的使用函数式编程与面向对象编程, 还需要结合快速开发,随性开发, 以及工程化开发的各种开发模式。

高质量代码来源于磨练, 编程习惯, 思维习惯。 当然还要有准确的英语。

对于python来说测试驱动是必须的。 没有测试驱动就谈不上高质量。 不过这本书一点儿也没有提及类似的事情。 所以很失望的一本书。
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于 2016年8月25日
书的内容是很不错的。但是印刷质量包括纸张感觉质量差点,有点次
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于 2016年7月16日
很多东西我都会,讲的知识都没有什么大问题,如果是新手,可以花时间快速学习,不过不要花太多时间
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于 2016年5月16日
对于英语水品不好,又不怎么看官网介绍和功能的话,这是一本不错的书,很详细。全部都能知道了解和应用的话,你的代码肯定会更优秀的.阅读性更强.
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于 2016年1月31日
一些小错误太多 基本的命名规则作者都没搞清楚 看了几个例子就放弃了
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亚马逊官方评论了以下评论
于 2016年1月12日
排版错误,外加各种笔误。
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2020202022020202020
神秘20字ping::了今年
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前 500 名评论人于 2015年12月4日
通读之后体会:本书在Python工程实践方面给出了很多非常有用的建议,缺乏经验的读者可以籍此绕开很多工程实践中的“坑”。这是一本国内原创的有关讨论Python代码质量管控问题的书,从中也可以在一定程度上管窥Python在国内的发展水平。个人极力支持国人原创,希望看到国内作者更多佳作出现。
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于 2015年9月29日
书的质量不错,内容也不错,就是感觉两三百页的书卖40多块钱有点坑爹。
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于 2015年9月5日
学习了,很多地方看不懂,适合有一定基础的人
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于 2015年7月15日
个人感觉十分使用,比起那么些长篇大论讲语法的真是好太多了
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