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于 2018年1月5日
不开玩笑,比包作者写的那个东西实用性还要强,真正意义上的cookbook。买回来我就从来没有系统看过,但是需要画什么图的时候,一查就好使。
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于 2017年11月16日
工作用书,写的不错。
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于 2017年3月31日
书是很不错滴,内容和质量都满意。只是这么好的书因为运输被折了,心疼
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于 2016年4月18日
1.印刷质量:大部分页面都不错,甚至可以说相当好,只有个别页面有重影,不知道是不是瑕疵品。

2.内容:
1)翻译流畅,可读性强
2)内容基本可以满足大部分统计作图的需求
3)没有提到聚类分析的可视化
4)作为一部手册,居然没有索引?!我想这个很不应该啊
5)有部分函数的参数已不可用,比如stat_smooth(...family=“...”)现在已经改为state_smooth(...method.args=list(family="...")),这个归因于包的更新,查找帮组就可解决,和书关系不太大
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于 2014年11月16日
学习此书之前,最好先先看过讲解ggplot2的书籍。本书直接将ggplot2中的语法拿过来用,缺少了对ggplot2基础的讲解,因此不推荐直接用来学习R可视化。买之前需要考虑清楚,毕竟该书还是很贵的。
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于 2014年10月15日
这本书主要介绍了ggplot库的画图包,如果打算仅打算用R画图,这本书已经很详细了。如果做别的,最好配合其他的书使用。
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于 2017年8月3日
1. 各种各样的图形及其源代码;
2. 给人带来新的绘图灵感;
3. 前提是你要有最基本的R语言的基础知识,数组、读数取据等
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于 2015年6月29日
首先书的质量很好,彩图比那本ggplot2:数据分析与图形艺术好的多。
内容上直接分门别类的给出不同类型图的画法,不仅限于ggplot。
我看这本书是看完ggplot2:数据分析与图形艺术,再看的。该书的很多实例都能帮我更好的理解ggplot背后的一些概念
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于 2014年8月27日
非常翔实,有代表性。
的确起到了手册的作用。
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于 2014年7月2日
里面对R的绘图讲解清晰、详细,展示了R作图的强大优势
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