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买家评论

4.0 颗星,最多 5 颗星
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于 2016年12月7日
如果直接去看pandas的manual,或者pandas网站上的东西,难免会陷入细节。因为最初,是很难知道哪些是更重要的知识点。本书对作者认为的重点做了详细的示范,偶尔会有作者或译者的理解。翻来覆去的看几遍后,发觉这些作者或译者的理解对理解pandas很有帮助。虽然本书有点跟不上pandas的步伐,但不妨碍在学习完本书后,再去pandas网站上学习更新的部分。而且看电子版很好,可以复制/查找。比纸质书方便多了。
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于 2017年6月17日
需要一定的统计,数学功底加一定的python的经验才能看懂,而且书中一些代码已经陈旧,需要自己去修正。

不是非常推荐了。
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亚马逊官方评论了以下评论
于 2016年9月27日
PC上这本书的Kindle版本搜索功能有问题,无法搜到任何东西。在Kindle上和手机上正常。
11 条评论| 2 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗?报告滥用情况
于 2017年3月18日
书不错,正在学习中,给五星
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于 2013年11月18日
其中里面有金融方面的数据分析,python在这方面的书籍是非常的稀少的,可以说是一个很大的弥补,介绍了很多强大的库。
其实我们并非用R或者其他的现成的SPSS,SAS来做数据分析,python本身就是一个很强大 的库,完全可以实现很多业务逻辑的上的数据分析。
这本书里面包含了一少部分金融方面的讲解。可以说是python书籍在金融方面的一个开端把。我希望我可以认真学习和研究,回头有能力写一本关于《用python做金融量化交易》方面的实实在在关于金融方面的书籍。
55 条评论| 71 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗?报告滥用情况
于 2017年5月28日
东西不错,值得购买,亚马逊服务很好
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于 2017年3月25日
基本的python入门数据分析教程
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于 2015年9月7日
还行,就是错误比较多。
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于 2017年3月28日
不知道为什么很多人给高分,居然还是销量排名第一!里面的编程很多都运行不出来,也不是不能运行,就是会各种报错,你需要想办法去解决,这样很容易陷入枯燥无味的给作者纠错的过程中,从而失去学习的爱好。对于初学者,也并不合适。所以,非常奇怪,为什么是购买量第一。
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于 2017年3月24日
里面讲了Numpy、pandas和matplotlib,基础点基本都有,不过不够深入。我是从一些论坛、豆瓣知道这本书的。要努力学习了。
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