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买家评论

4.0 颗星,最多 5 颗星
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于 2017年9月13日
使用python进行数据分析, 目前pandas是比较好用的. 书的前部分主要是介绍工具的用法. 对于初学者很有用. 后面对pandas的使用, 有细致的介绍. 循序渐进. 容易读懂. 后面的应用实例略少. 感觉意犹未尽. 至少再写10章左右才能说得痛快.

这本书是买了的。看完后发现可以在kindle unlimited借阅。 用1周多终于看完这本书, 里面的知识都有用。 不过还是没有接触到痛点。 真正希望看到的是应用。 而且是有价值的实例的应用。 所以这本书只能算是很棒的入门书。
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于 2017年3月18日
书不错,正在学习中,给五星
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于 2017年7月30日
半个多月读完了,很不错的书,里面的代码有些现在被弃用,结合官方文档阅读效果最好,还有一些地方没有理解,慢慢研究
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于 2017年5月28日
东西不错,值得购买,亚马逊服务很好
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于 2017年3月25日
基本的python入门数据分析教程
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于 2017年9月17日
电子书代码部分有些显示不全和排版错乱
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于 2017年9月14日
买来就是破的,这叫我怎么给好评??
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于 2017年9月6日
好多函数都被替换或抛弃了
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于 2015年9月7日
还行,就是错误比较多。
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于 2013年11月18日
其中里面有金融方面的数据分析,python在这方面的书籍是非常的稀少的,可以说是一个很大的弥补,介绍了很多强大的库。
其实我们并非用R或者其他的现成的SPSS,SAS来做数据分析,python本身就是一个很强大 的库,完全可以实现很多业务逻辑的上的数据分析。
这本书里面包含了一少部分金融方面的讲解。可以说是python书籍在金融方面的一个开端把。我希望我可以认真学习和研究,回头有能力写一本关于《用python做金融量化交易》方面的实实在在关于金融方面的书籍。
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