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于 2016年12月7日
如果直接去看pandas的manual,或者pandas网站上的东西,难免会陷入细节。因为最初,是很难知道哪些是更重要的知识点。本书对作者认为的重点做了详细的示范,偶尔会有作者或译者的理解。翻来覆去的看几遍后,发觉这些作者或译者的理解对理解pandas很有帮助。虽然本书有点跟不上pandas的步伐,但不妨碍在学习完本书后,再去pandas网站上学习更新的部分。而且看电子版很好,可以复制/查找。比纸质书方便多了。
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前 1000 名评论人于 2017年9月13日
使用python进行数据分析, 目前pandas是比较好用的. 书的前部分主要是介绍工具的用法. 对于初学者很有用. 后面对pandas的使用, 有细致的介绍. 循序渐进. 容易读懂. 后面的应用实例略少. 感觉意犹未尽. 至少再写10章左右才能说得痛快.

这本书是买了的。看完后发现可以在kindle unlimited借阅。 用1周多终于看完这本书, 里面的知识都有用。 不过还是没有接触到痛点。 真正希望看到的是应用。 而且是有价值的实例的应用。 所以这本书只能算是很棒的入门书。
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于 2018年5月7日
看过一部分原版,书还是好书的。外国教材的老套路,废话多但是讲的很明白。
翻译的确实很烂。译者在开头也写了,自己对这个翻译不满意。原因是翻译的人显然不咋会编程,所以很多地方理解有误。。看了四五十页就有两三个很严重的槽点。。不过的话因为书本身写的不错,不影响观看。
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于 2016年9月27日
PC上这本书的Kindle版本搜索功能有问题,无法搜到任何东西。在Kindle上和手机上正常。
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于 2016年11月9日
书是不错,不过这本书和之前购买的一套O'RELLY丛书里的一本重复了。
一模一样的。
重复购买,也不完全是买家责任
超过了7天又不能退货 郁闷。能换也成啊~
求回复 :)
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于 2017年8月3日
非常适合数据处理,几个特定库pandas,numpy,scipy,matplot使用练手的读者。
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于 2018年4月26日
明明勾选发票 每次都不带过来 页面也不设置发票选项 打开打印发票选项 只有明细 电子发票还得索要 难道就是这样逃税么 或者说不愿意出发票 一个发票整的那么难
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于 2017年11月7日
內頁印刷全部歪斜,看著有點不舒服
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于 2017年7月30日
半个多月读完了,很不错的书,里面的代码有些现在被弃用,结合官方文档阅读效果最好,还有一些地方没有理解,慢慢研究
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于 2015年4月18日
第一部介绍pandas的书!是pandas的主要作者写的,涵盖的内容非常全面。之前看过英文版电子书才买的!
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