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于 2013年6月18日
我几乎买了中文版的有关R的所有书,个人感觉翻译的书比“国人原创”的书要好,原版书比翻译的书要好。这本书原版的没看过,书刚拿上,随便翻了几页,我个人觉得相当好,R本身就是一个及其灵活的语言,例如第6页的函数,完全可以用sum(c(1,2,3,7,9)%%2!=0)就能解决。很多书,你看完了,只是知道怎么用,不知道为什么能这么用,不知道是不是还有更好的解决方法,知道为什么,才是最重要的,其次国内的书,或者翻译版,有时候会滞后,R发展相当快,尤其是扩展包,现在CRAN上有超过4000多的贡献包,别说是不太熟悉英语的我们了,就是母语是英语的人,也很难知道这些包是干什么的,那个包更好,也不可能全部试用一下,好在R的帮助系统是我所见过软件里最好的。
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于 2013年10月20日
普通书籍大都是从统计的角度来讲R:说完统计方法,然后给出R程序。看几本这样的书就厌烦了,根本不提供统计思维和编程思想。
《R语言编程艺术》作者虽然也是统计学家,但却是从编程的角度来讲R,大师手笔,娓娓道来,让我对R有了全新的认识。从编程的角度学习R有培养统计思维,深入了解R的力量。书中的许多案例是另一个亮点。

注:书籍纸张和印刷质量很好,物有所值.
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于 2015年10月30日
也不能说听信鼓吹,毕竟R参考资料就不多,所以只能瘸子里面选将军。书的前六七章是重点也是 R 的基础。后面嘛,一笔带过,大概翻翻了解就行,没说出什么值得思考的东西。难度有一点,可以先参考《R 语言实践》那本的前几章再来进行学习。

值得称道的是,里面的例子让我对机器学习有个粗略的启蒙,不过呢,要理解透彻最好有点算法基础,不然只是看个表层,收获不大。

对于作者能够分享他的对 R 的经验和见解我大加赞赏。非常感谢!如果再版,希望能够把后面的几章的内容更加细化一些,案例再丰富起来。
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于 2014年2月11日
作为使用R的分析师和工程师,这本书真的很赞。本书的统计学知识涉及非常少,但事实上,这恰恰是它最大的优点,国内已有的语言书籍大多和统计学知识相关,而这本书缺从工程的角度讲解了如何写R脚本程序、开发R语言函数,内容合理,作为R程序开发的基础教材非常合适,翻译质量也很高,给这本书一个赞。
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于 2013年11月19日
里面的例子都是比较难理解的,但是它会由浅入深。一个例子也有几种方面,慢慢改进。这个可以提高学R 的兴趣
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于 2014年7月10日
但凡了解R以及COS的朋友,都知道这本书在市面上的口碑和亮点。十分出色!
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于 2014年2月10日
很好的一本书,无论初学者还是进一步深造的都能受益匪浅。看到第八章,觉得讲的很详细,从编程的角度来介绍R语言,而不是从统计的角度。适合计算机有一定基础的人。
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于 2015年5月1日
非常棒的书,推荐有一定r基础或者编程基础的读者看。对于r函数型语言,向量化运算等方面的讲解非常到位,有助于代码的简化与提速。
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于 2016年1月6日
初学时看过《R统计建模与R软件》就觉得很好,这本的优秀之处在于会绘图功能的全面介绍,且从初级到高级,逻辑性强,推荐。
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于 2016年7月8日
首先,书的质量不错,内容上来说,需要一定的编程和统计基础。对于菜鸟来说,可以学到的东西不少,恩,才开始看,,,
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