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于 2017年11月27日
Kindle版本里很多图片都丢失了。无法阅读
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于 2013年9月6日
虽然书本里的图片篇幅会蛮大,但是里面的题目并不是你能轻松应对的。比如蜥蜴感冒的案例就很好说明了问题,作者采用贝叶斯算法对案例进行分析,通过足足2天的思考和讨论才明白其中的奥义。整天在摸索excel函数和制图的人需要一些统计分析的思路,这里能给你眼前一亮的光芒。
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于 2011年5月17日
被工作逼得要学习数据分析,发现这本书排同类第一有段时间,下决心购买。刚看的不多,感觉中文翻译还是有些通病的,如含义的透彻理解。但整体不错,从案例出发,很多和工作相似的场景,很是惊喜。看来,大家是眼睛雪亮的,实用嘛。另外,感慨作者的良苦用心,在字里行间想法搞点乐趣,让读者不必太痛苦地学习。总之,从人性化的角度学习,从实际出发来理解,直接有效。
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于 2011年4月18日
才看了前面几张,虽然是个大部头,不过读起来很轻松,很有趣。

语言生动活泼,身临其境。手绘风格,却让人感觉亲切和喜欢。

翻译的很好,虽然不知道原文是什么,但是出现了“三刻拍案惊奇”,“haohan.com”等。

除了价格略高,其他真是无可挑剔
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于 2013年3月18日
到手花了2个星期学习整理完毕,打算开始实践
head first是能看到你发笑的教科书,就和老师在课堂上开玩笑一样,还有什么学不进去的阻力呢?
整理完主干后发现它是将工作中最容易用到的一些分析方法/原理,融入到了情景案例中
最后整理出来的都是一些很基础的东西,但是,我确实记住了其中的大部分!等实践后肯定能更深入理解的。
如果你是数据分析高手,这本书pass吧,入门新手,强烈推荐
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于 2016年9月7日
少有的能够读进去且读得很开心的入门书,看来作者的确在这方面花了很多心思。
而且这本书很好地把数据分析的一些重要概念和思想融入章节的例子之中,非常棒。
对于高手来说不必花时间读它,但是对入门者来说是很好的教材。
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前 1000 名评论人于 2015年5月20日
书里面不会有很多专业的内容。但是案例都是挺实在的,而且我喜欢这个系列的书,是因为即便是小白,你也能按着书的节奏去参与。她不能教你过硬的技术,但给你介绍了数据分析里大多的分析方向和方法。
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于 2017年12月28日
这本书纯粹技术性的知识并不多,说起来更多的相识一本案例的书籍,阅读体验很好,属于1天就能轻松看完的那种。是培养数据分析师感觉书籍。也是重视实际问题的书籍。
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于 2017年12月9日
简单通俗易懂,事例教学,从事例中找问题,潜移默化地让你读懂,如何写数据分析,并且有聊一聊,让你拓展思维,自己想问题,找到解决答案
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于 2013年2月1日
做技术做分析也好几年了。 基本上看的数据书都是枯燥无味的。这次看的书刚开始感觉是很扯淡。 但是看了20多页发现说的非常多。他讲述了如何让你的大脑可以快速的介绍新的实物,如何更快的反映你自己的意识。 个人见解,欢迎各位大牛飞鸡蛋。 呵呵
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