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买家评论

4.0 颗星,最多 5 颗星
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于 2011年5月17日
被工作逼得要学习数据分析,发现这本书排同类第一有段时间,下决心购买。刚看的不多,感觉中文翻译还是有些通病的,如含义的透彻理解。但整体不错,从案例出发,很多和工作相似的场景,很是惊喜。看来,大家是眼睛雪亮的,实用嘛。另外,感慨作者的良苦用心,在字里行间想法搞点乐趣,让读者不必太痛苦地学习。总之,从人性化的角度学习,从实际出发来理解,直接有效。
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于 2016年9月19日
很容易懂,写的比较通俗,初学者也看的很容易,不会乏味,刚拿到就翻了40多页,图表结合起来比较直观,挺好的,努力学习
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于 2017年7月23日
入门是入门。但提供了一种看待问题分析问题的新思维方式。所以值得买,值得常常翻出来看看。闻故而知新
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于 2017年8月11日
挺好的,值得购买,推荐!
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于 2017年8月7日
里边软件的链接都打不开啊
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于 2017年5月31日
书是正版,但是书有损坏
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于 2014年4月5日
花了3天时间看完了全书,很厚,却是第一次完全被吸引着读下去,要知道除了小说很少有专业书能让我不厌倦。几大部分的内容不深,所以如果是比较资深的数据分析师,完全没必要看,但如果是菜鸟,这本书一定要看,它不是教你怎么运用Excel、R、Matlab,而是教你数据分析的思考过程,教你作为一名数据分析师要做哪些事。
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于 2017年6月28日
一个小时就能看完一百多页,篇幅实在是有点浪费,就目前三章来说,案例数据并不充足,总之还是太浅显,适合纯粹的门外汉
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于 2011年4月3日
还不错,是一本能让人读下去的书,妙趣横生,比较“浅出”
对完全新手来说 也算有一点点深入
总是在读到某个地方,你刚刚想 “啊 这个思路啊 我也会”,然后马上书就会提出另一个显示问题
让你觉得峰回路转。
才读了90页 很期待后面的内容
就像本书自己的定位一样,并不适合经验老到的数据分析师,而是适合对数据有兴趣的,刚开始接触大量数据,觉得数据有无穷魅力的孩子们~~~
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于 2017年5月28日
东西不错,值得购买,亚马逊服务很好
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