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于 2013年4月19日
之前买了英文版,但英文比较差,进度比较慢,后来发现中文版翻译的很到位,花了近2个月时间,读完了。
需要些概率统计的基础,但是本书不难,而且并不过多讲细节,只讲大概原理,有些复杂公式需要自己去查真正含义。
每章后面有大量参考文献(我没看),大量习题(没做),附录里有很多书中需要的数学知识,对理解书中内容很有帮助。
这是非常好的入门书,推荐!
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于 2013年11月21日
不错,广度深度都够。例子很多,很接地气。入门的好书。
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于 2016年11月26日
基本包括了数据挖掘的主要内容
分类设计、关联分析、聚类分析都分了两章,解释很基础也很详细
每章节都附带大量的参考文献,适合读者做深度的阅读
算法介绍部分只给出了基本的算法步骤,其他扩展部分可以去补充阅读
总体来说是一本适合数据挖掘入门的书籍!!!!
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于 2016年10月11日
P61-P62
百分位数本身讲解就漏了计算公式,而且我下了数据用mathematica算了书里“表3-2"有错。书上说用matlab算得,我也用matlab验证是错的,同样包括”表3-3",后面的还没看。
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于 2014年8月26日
对于数据挖掘,真的是入门级的教材。跳着看了几章,还算不错。想自学这方面内容的,应该是个不错的选择。
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于 2012年3月7日
我买过的纸质最好的书之一,整本书逻辑很清晰,最重要是,翻译的太好了,难的国外引入的书翻译的这么好。之前看过几本翻译的烂书,表示真心看不懂,翻译水平还不如我,比如:web服务原理和技术。看到这本书豁然开朗了好多。
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于 2011年2月10日
如题
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于 2011年8月12日
本书的内容上没什么难度。作为初级接触数据挖掘的可以看看了解了解数据挖掘的基本概念、基本方法。中高级不建议看着书。书的编排逻辑还是很清晰的,翻译的也差不多。
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于 2013年4月18日
数据挖掘的经典书籍,可惜的是现在没时间看,等看完机器学习一定好好看看!
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于 2016年10月30日
内容不错,虽然不是最新,但是也很适合入门~~~~~~~~~~~~~~
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