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买家评论

4.4 颗星,最多 5 颗星
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4.4 颗星,最多 5 颗星


于 2013年4月19日
之前买了英文版,但英文比较差,进度比较慢,后来发现中文版翻译的很到位,花了近2个月时间,读完了。
需要些概率统计的基础,但是本书不难,而且并不过多讲细节,只讲大概原理,有些复杂公式需要自己去查真正含义。
每章后面有大量参考文献(我没看),大量习题(没做),附录里有很多书中需要的数学知识,对理解书中内容很有帮助。
这是非常好的入门书,推荐!
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于 2017年11月15日
没错,别以为搞计算机的就不需要概率和统计,结合R和Python的数据科学实践类书籍来学习就会非常容易读懂这本书,包括机械学习那些知识都是基于统计学的,确实是跨专业,归根到底算法就是数学。个人认为这本书比韩家炜教授的那本更通俗易懂,五星好评。推荐先搞明本科的概率统计再研究生入门学习这本,实操R或Python或Matlab,光看不练绝对会打瞌睡
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于 2014年8月26日
对于数据挖掘,真的是入门级的教材。跳着看了几章,还算不错。想自学这方面内容的,应该是个不错的选择。
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于 2017年3月19日
该书真的很不错,仔细从头看到尾
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于 2017年8月12日
爱死这本书了!多看几遍才能是我心情平复(*°∀°)=3
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于 2013年11月21日
不错,广度深度都够。例子很多,很接地气。入门的好书。
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于 2017年3月2日
是很棒的一本入门书。比较易懂实例也丰富。
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于 2017年8月26日
对需要了解数据挖掘的人有一定帮助。
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于 2017年3月2日
很好,正版,值得购买
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于 2013年6月24日
挺不错的一本书,里面包含的知识点很多,对一个自学者可能有点费时吃力
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