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于 2016年8月19日
对于初学线性代数的人来说,这本书是不二的选择。从最基础的原理解释线性代数的原理,并结合其在几何和应用在规划时的意义来解读每一个算法的意义。
除了章节内容外,每一章都有大量的习题来让我们熟悉和掌握新的概念。
想认真掌握线性代数的人就买这本书吧。
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于 2017年3月23日
看推荐买的,现在做为参考看看,主要还是看网络上的课程。
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于 2017年6月25日
感觉比Leon那本书要好很多
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于 2008年2月21日
难度并不高.和国内教材相当,主要是看讲解的思路.读国内教材总有些地方不很透彻.很适合自学!~
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于 2011年3月14日
有些评论别误导大家,这本《线性代数及其应用》确实适合自学,如果你想考研或者从事数据挖掘或者图形学等工作,是不二选择,讲解透彻,比同济那本一上来就行列式,逆序数强太多了。翻译也不错,有些人拿一些小的地方断章取义,其实这本书翻译非常不错的。确实是本线性代数经典!
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前 500 名评论人于 2015年4月13日
此书真的不错,概念清楚,例子贴切,关键是一改无数线代教材的无味无趣刻板脸孔,写得非常有趣。

学过线代的人都清楚线代不好学,也不是多难,主要有两个原因,一是抽象,二是无聊,基本上在你学它的阶段你不清楚它有哪些用途,所以学起来很没劲。

本书的一个好处就是清楚地告诉你你所学的每个知识点能用在什么地方上,以及怎么用。

比如矩阵,是很多计算的基础知识,但是在你学线代的时候没人给你讲这些(我当年学得时候用的是同济的教材,根本没提这些,不清楚现在的教材有没有变化),而且矩阵个各种计算还特别多,又是转置,又是逆,还有什么特征二次,总之无趣得很。本书在讲矩阵时直接告诉你矩阵是 2D、3D 图形学的基础,并且举例说明2D时如何通过矩阵乘法来实现平移、缩放、旋转,3D时如何通过矩阵相乘来实现复杂的立体变换,让人觉得很直观,而且也有趣。

所以强烈推荐此书。另外,在网络上可以搜到此书的电子版,感兴趣的同学可以先找个电子版看看。
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于 2009年10月28日
这真是一本理论结合实际的书.

我不是专门学习数学的人, 对过于深的数学推理不并关注, 我希望找到一本能用线性代数的理论解释图形学计算中重要概念的书.而这本<<线性代数及其应用>>正是我所需要的.
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于 2017年4月12日
爸爸妈妈了解了解科技
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于 2016年2月27日
快看完了。感觉书的结构性不是太强,喜欢来回穿插。比如,第2章讲了些空间的20%的内容,第4章又讲剩下的80%。第5章讲了特征值和特征向量,后面章节又时不时补充一些定理。这样不容易让学生对概念建立一个全面系统的认识,还得自己来回翻书去总结。我绕晕好多次了。

其他书没看过。
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于 2017年5月17日
美国教材的一贯风格,从简单入手,还有一定的理论高度,从实例入手,加上图形讲解,有助于对概念的理解,内容又讲述了在概率统计、动力系统和积分坐标变化的应用,有助于对其他教材内容的理解。
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