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买家评论

3.9 颗星,最多 5 颗星
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于 2017年9月8日
这本和黄色的那本都买了。这本的内容读起来感觉上是代码和原理摘抄的堆叠。黄色的那本好很多,代码中有2/3都是注释,文字部分也可以感觉到作者的用心。
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于 2017年8月4日
内容还行 作者贴了很多代码,我很喜欢这种风格
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于 2017年8月9日
很不错,作者写作认真,而且看得出确实是做过研究,跑过实验的,推荐
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于 2017年6月2日
书中非常规范的实现了现有的很多模型,比如 GoogleNet,残差网络 等等,而且代码目测不是网上抄来的,代码风格很规范,一看就不是实验室里出来的,缺点是,作者对基础知识的描述比较简略,其实比较适合稍微厉害一点的人进阶看看,对tensorflow的运行机理算是比较了解的人,看起来会很舒畅
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于 2017年7月5日
可以把他作为Tensorflow的入门说明书来用。作者虽然是大牛,但本书主要提供了基本代码,是为实战打基础的。如果是想将Tensorflow作为工具来使用,本书值得一读。
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于 2017年6月8日
这本书对深度学习刚入门,希望更进一步的人,还是有明显帮助的。对我来说,尤其是经典卷积网络一章,指引着读了其中列出的相关论文,结合书中代码一起看,加深了理解。但可能是篇幅所限,循环网络和增强学习都感觉写得仓促,若只看本书,会觉得代码讲解有点不知所云,还是需要结合论文和博客先掌握基础才行。本书后半部分对Tensorflow本身框架的技术细节讲解的也不够,也可能和Tensorflow本身结构就比较乱有关系。
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于 2017年3月26日
👌非常好很👍,你值得拥有!全力推荐!
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于 2017年6月10日
建议看完TensorFlow:实战Google深度学习框架这本书以后再来看这本书,你会收获很大!
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于 2017年8月31日
为了完成作业,稍微学习了一下tensorflow。书的内容挺不错,有示例代码和实现思路,可惜自己水平不够不太看得懂。
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于 2017年3月13日
两位作者非常出色,内容翔实,值得学习与实践。
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