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![“深度学习的数学(图灵图书)”,作者:[涌井良幸, 涌井贞美]](https://images-cn.ssl-images-amazon.cn/images/I/41pleGeZLWL._SY346_.jpg)
深度学习的数学(图灵图书) Kindle电子书
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作者介绍:
涌井良幸(作者) 1950年生于东京,毕业于东京教育大学(现筑波大学)数学系,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》(合著)、《统计学有什么用?》等。 涌井贞美(作者) 1952年生于东京,完成东京大学理学系研究科硕士课程,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》(合著)、《图解贝叶斯统计入门》等。 杨瑞龙(译者) 1982年生,2008年北京大学数学科学学院硕士毕业,软件开发者,从事软件行业10年。2013年~2016年赴日工作3年,从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表《数学上下三万年》等多篇翻译作品。内容介绍:
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。基本信息
- ASIN : B08597TVDD
- 出版社 : 人民邮电出版社有限公司; 第1版 (2019年5月1日)
- 出版日期 : 2019年5月1日
- 品牌 : 图灵社区
- 语言 : 简体中文
- 文件大小 : 61723 KB
- 标准语音朗读 : 未启用
- X-Ray : 未启用
- 生词提示功能 : 未启用
- 亚马逊热销商品排名: 商品里排第172名Kindle商店 (查看Kindle商店商品销售排行榜)
- 商品里排第1名计算机控制仿真与人工智能
- 用户评分:
买家评论
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