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深度学习入门:基于Python的理论与实现 Kindle电子书

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图书描述

2018年7月1日

作者介绍:

斋藤康毅(作者) 东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。 陆宇杰(译者) 众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

内容介绍:

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 22394 KB
  • 纸书页数: 319
  • 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2018年7月1日)
  • 语种: 简体中文
  • ASIN: B07KVZV9D2
  • 品牌: 图灵社区
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
  • 用户评分: 平均 4.8 星 14 条商品评论
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14 个顾客评论

4.8 颗星,最多 5 颗星

按客户群和兴趣
人工智能
4.9
蟒蛇
4.8

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显示 1-8 条评论,共 14 条评论

2018年9月14日
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2 个人发现此评论有用
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2018年11月4日
版本: 平装已确认购买
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2019年1月3日
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2018年12月31日
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2018年12月8日
版本: Kindle电子书已确认购买
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2018年10月23日
版本: 平装已确认购买
2019年1月23日
版本: 平装已确认购买
2018年11月13日
版本: 平装已确认购买