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统计学核心方法及其应用 平装 – 2018年12月1日

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基本信息

  • 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2018年12月1日)
  • 外文书名: Core Statistics
  • 平装: 207页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 711549746X, 9787115497468
  • 条形码: 9787115497468
  • 商品尺寸: 23.6 x 16.8 x 1.2 cm
  • 商品重量: 458 g
  • 品牌: 人民邮电出版社
  • ASIN: B07KLFM6RM
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商品描述

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信息爆炸的大数据时代,统计越显重要,统计学亦已成为现代科学的重要工具之一,被广泛应用于各门学科之中,从自然科学到人文社会科学,甚至是工商业及政府的情报决策。在理性的基础上,所有的判断都源于统计学。

本书是英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙?N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书,涵盖理解和运用参数统计方法所需的核心知识,为数据分析构建新的方法。主要内容如下。

●基本概率理论
●如何用极大似然法和贝叶斯方法解决统计模型和统计推断中的问题
●R语言概述
●极大似然估计的大样本理论及其应用
●贝叶斯计算所需的数值方法
●线性模型理论及其应用

作者简介

作者:[英]西蒙?N.伍德(Simon N. Wood) 译者:石丽伟
西蒙?N.伍德(Simon N. Wood),英国巴斯大学统计学教授,工程与自然科学研究委员会研究员,R包mgcy作者,主要研究方向为统计计算、平滑方法和环境统计。

【译者简介】

石丽伟,中国政法大学副教授,2013年毕业于美国路易斯安那理工大学,获得博士学位。研究方向为偏微分方程数值解。在Advances in Computational Mathematics和Applied Mathematics and Computation等国际高水平期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金等各类科研项目共三项。


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