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利用Python进行数据分析(原书第2版) 平装 – 2018年7月27日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2018年7月27日)
  • 外文书名: Python for data analysis: data wrangling with pandas, numpy, and Ipython, 2nd edition
  • 丛书名: O'Reilly精品图书系列
  • 平装: 492页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111603702, 9787111603702
  • 条形码: 9787111603702
  • 商品尺寸: 23.2 x 17.6 x 2.4 cm
  • 商品重量: 762 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B07G2PK49V
  • 用户评分: 平均 3.0 星 2 条商品评论
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阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到较新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到。
?使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算
?学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性
?入门pandas库中的数据分析工具
?使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑
?使用matplotlib创建富含信息的可视化
?将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、切块和汇总
?分析并操作规则和不规则的时间序列数据
?利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中的数据分析问题

名人推荐

“本书是Python数据生态系统中的一本经典书籍,本次的新版本对从Python 3.6到pandas的最新特性等关键领域都进行了更新,增强了其独特 价值。通过解释为什么以及如何使用Python数据工具,本书以新颖、创造性的方式帮助读者高效地学习这些工具。它是所有现代化数据密集型计算库的重要组成部分。”
Fernando Perez
加州大学伯克利分校统计学助理教授、IPython创始人、Jupyter项目联合创始人


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2018年9月17日
版本: 平装已确认购买
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8 个人发现此评论有用
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2019年3月17日
版本: 平装已确认购买
1 个人发现此评论有用
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