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Python文本分析 平装 – 2018年5月3日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2018年5月3日)
  • 外文书名: Text analytics with python: a practical real-world approach to gaining actionable insights from your data
  • 丛书名: 数据科学与工程技术丛书
  • 平装: 273页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787111593249
  • 条形码: 9787111593249
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 1.4 cm
  • 商品重量: 540 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B07CXZ9F9G
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商品描述

编辑推荐

迪潘简·撒卡尔著的《Python文本分析》采用了全面的和结构化的介绍方法。首先,它在前几章中介绍了自然语言理解和Python结构的基础知识。熟悉了基础知识之后,其余章节将解决文本分析中的一些有趣问题,包括文本分类、聚类、相似性分析、文本摘要和主题模型。本书还将分析文本的结构、语义、情感和观点。对于每个主题,将介绍基本概念,并使用一些现实世界中的场景和数据来实现涵盖每个概念的技术。本书的构想是呈现一幅文本分析和NLP的蓝海,并提供必要的工具、技术和知识以处理和解决工作中遇到的问题。

作者简介

作者:(印度)迪潘简·撒卡尔 译者:闫龙川 译者:高德荃 译者:李君婷
迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar),Intel的IT工程师,从事分析、商业智能和应用程序开发。他拥有Bangalore国际信息技术学院信息技术硕士学位。他的专业领域包括软件工程、数据科学、机器学习和文本分析。闫龙川硕士,国家电网公司信息通信分公司高级工程师,信息通信技术专家,主要从事电力信息通信系统运行管理工作,研究兴趣包括深度学习、强化学习、自然语言处理、云计算及数据中心管理等。高德荃博士,国家电网公司信息通信分公司高级工程师,主要从事电力信息通信系统运行分析工作,研究兴趣包括机器学习与数据科学、地理空间分析等。李君婷硕士,国家电网公司信息通信分公司中级工程师,主要从事电力信息通信运维数据统计分析、项目管理等工作,研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、颠覆性创新等。


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