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高效机器学习:理论、算法及实践 平装 – 2017年10月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2017年10月1日)
  • 外文书名: Efficient Learning Machines:Theories,Concepts,and Applications for Engineers and System Designers
  • 丛书名: 智能科学与技术丛书
  • 平装: 235页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111567161, 9787111567165
  • 条形码: 9787111567165
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 1.4 cm
  • 商品重量: 458 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B076W3K9NB
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商品描述

编辑推荐

《高效机器学习:理论、算法及实践》由机械工业出版社出版。

作者简介

作者:(黎巴嫩)玛丽特·阿瓦德(Mariette Awad) (美国)拉胡尔·肯纳(Rahul Khanna) 译者:李川 林旺群 郭际香 李征

玛丽特·阿瓦德(Mariette Awad),贝鲁特美国大学电气与计算机工程系副教授。她曾是麻省理工学院以及InteI移动和通信集团的客座教授,还曾在旧M公司的系统和技术团队担任无线产品工程师。
拉胡尔·肯纳(Rahul Khanna),Intel公司首席平台架构师,专注于节能算法的开发,因在平台技术改进领域的突出贡献而3次获得Intel成就奖,拥有33项发明专利。
李川,博士,副教授,四川大学数据库与知识工程研究所所长,中国计算机学会数据库专委会委员,中国通信学会云计算专委会委员,SIGMOD China委员,SIGCSE China委员,YOCSEF成都AC委员兼学术秘书。担任《IEEE知识与数据工程会刊》等国内外10余部期刊的审稿专家,经典教材《数据挖掘:实用机器学习工具与技术》的译者。


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2018年4月10日
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