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图书描述

2017年7月1日
本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库,将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合,快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。
本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用HIVE进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。
本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 14103 KB
  • 纸书页数: 434
  • 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2017年7月1日)
  • 语种: 简体中文
  • ASIN: B075R6P3MM
  • 品牌: 清华大学出版社
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
  • 用户评分: 平均 4.8 星 6 条商品评论
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