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计算机视觉:模型、学习和推理 平装 – 2017年6月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2017年6月1日)
  • 外文书名: Computer Vision:Models,Learning,and Inference
  • 丛书名: 计算机科学丛书
  • 平装: 442页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787111516828, 7111516826
  • 条形码: 9787111516828
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 2.2 cm
  • 商品重量: 680 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B073FPHJ99
  • 用户评分: 平均 4.0 星 2 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《计算机视觉:模型、学习和推理》由机械工业出版社出版。

名人推荐

“这本书是计算机视觉和机器学习相结合的产物。针对现代计算机视觉研究,本书讲述与之相关的机器学习基础这真是一本好书,书中的任何知识点都表述得通俗易懂,当我读这本书的时候,我常常赞叹不已,对于从事计算机视觉的研究者与学生,本书是一本非常重要的书,我非常期待能够在课堂上讲授这门课”
——William T.Freeman,麻省理工学院
“本书针对计算机视觉学科深入浅出地介绍概率模型相应的数学基础知识,所描述的相关知识都配备了详细而准确的例子与应用。大多数现代计算机视觉重点研究视觉处理工作,本书是对当前这一现状完美的补充,本书重点讲述基本的技术,强调与学习和推理有关的模型以及相应的方击。每一个严谨的学生和研究者都将发现本书的价值,在过去的两年多时间里,在我所任课的视觉与学习课程中,我都用到了本书中相关章节的知识。同时,在接下来的时间里,我在授课过程中将继续参考本书。”
——David J.Fleel,多伦多大学
“本书是Prince的代表作,为理解现代计算机视觉提供了一个完整的概率框架,借助简洁明了的知识点描述,意义明确的插图,相应的示倒应用程序,相关的知识点练习,有关的数学背景知识及相关的伪代码,本书详细描述了学习计算机视觉这门学科所需要具备的所有知识。”
——Roberto Cipolla,剑桥大学


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2017年8月11日
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2017年7月20日
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