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线性代数及其应用(原书第4版) 平装 – 2017年3月24日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2017年3月24日)
  • 外文书名: Linear algebra and its applications: fourth edition
  • 丛书名: 华章数学译丛
  • 平装: 557页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111559789, 9787111559788
  • 条形码: 9787111559788
  • 商品尺寸: 23.4 x 18.2 x 2.2 cm
  • 商品重量: 798 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B06XW3HZV7
  • 用户评分: 平均 4.6 星 9 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第60,202名 (查看图书商品销售排行榜)
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商品描述

作者简介

关 于 作 者David C. Lay在奥罗拉大学(伊利诺伊州)获得学士学位,在加利福尼亚大学(洛杉矶)获得硕士和博士学位. 自1966年以来,Lay一直从事数学研究和数学教育工作,大部分时间是在马里兰大学帕克学院工作. 他还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授. 在泛函分析和线性代数方面,他已经发表的论文超过30篇.作为美国NSF资助项目“线性代数课程研究小组”的核心成员,目前,Lay是线性代数课程现代化的领导人. 此外,他还是几本数学教材的合著者,包括与Angus E. Taylor合著的《Introduction to Functional Analysis》,与L. J. Goldstein和D. I. Schneider合著的《Calculus and Its Applications》,以及与D.Carlson,C.R.Johnson和A.D.Porter合著的《Linear Algebra Gems—Assets for Undergraduate Mathematics》.作为顶尖的教育家,Lay教授获得过四所大学的杰出教学奖,包括1996年获得马里兰大学著名学者-教师称号. 1994年,他获得美国数学联盟授予的著名大学数学教学奖. 他被大学生选为Alpha-Lambda-Delta国家荣誉专家协会和国家金钥匙荣誉协会的成员. 1989年,奥罗拉大学授予他杰出校友荣誉. Lay是美国数学会、加拿大数学会、国际线性代数协会、美国数学联盟、Sigma Xi以及美国工业和应用数学学会成员.自从1992年以来,他成为多届数学科学基督联盟全国委员会成员.

目录

目 录

译者序
关于作者
前言
给学生的注释
第1章 线性代数中的线性方程组1
介绍性实例 经济学与工程中的线性模型1
1.1 线性方程组2
1.2 行化简与阶梯形矩阵12
1.3 向量方程23
1.4 矩阵方程 34
1.5 线性方程组的解集42
1.6 线性方程组的应用49
1.7 线性无关55
1.8 线性变换介绍62
1.9 线性变换的矩阵71
1.10 经济学、科学和工程中的线性模型81
补充习题90
第2章 矩阵代数93
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型93
2.1 矩阵运算94
2.2 矩阵的逆103
2.3 可逆矩阵的特征112
2.4 分块矩阵117
2.5 矩阵因式分解123
2.6 列昂惕夫投入产出模型132
2.7 计算机图形学中的应用137
2.8 ?n的子空间145
2.9 维数与秩153
补充习题160
第3章 行列式163
介绍性实例 随机过程和畸变163
3.1 行列式介绍164
3.2 行列式的性质169
3.3 克拉默法则、体积和线性变换177
补充习题185
第4章 向量空间189
介绍性实例 空间飞行与控制系统189
4.1 向量空间与子空间190
4.2 零空间、列空间和线性变换199
4.3 线性无关集和基208
4.4 坐标系216
4.5 向量空间的维数225
4.6 秩231
4.7 基的变换238
4.8 差分方程中的应用244
4.9 马尔可夫链中的应用253
补充习题262
第5章 特征值与特征向量265
介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰265
5.1 特征向量与特征值266
5.2 特征方程273
5.3 对角化280
5.4 特征向量与线性变换287
5.5 复特征值294
5.6 离散动力系统300
5.7 微分方程中的应用309
5.8 特征值的迭代估计317
补充习题323
第6章 正交性和最小二乘法327
介绍性实例 北美数据GPS导航327
6.1 内积、长度和正交性328
6.2 正交集336
6.3 正交投影345
6.4 格拉姆-施密特方法352
6.5 最小二乘问题358
6.6 线性模型中的应用367
6.7 内积空间375
6.8 内积空间的应用383
补充习题389
第7章 对称矩阵和二次型393
介绍性实例 多波段的图像处理393
7.1 对称矩阵的对角化394
7.2 二次型400
7.3 条件优化407
7.4 奇异值分解414
7.5 图像处理和统计学中的应用423
补充习题431
第8章 向量空间的几何学433
介绍性实例 柏拉图多面体433
8.1 仿射组合434
8.2 仿射无关性441
8.3 凸组合451
8.4 超平面457
8.5 多面体465
8.6 曲线与曲面477
附录A 简化形阶梯矩阵的唯 一性489
附录B 复数491
术语表497
奇数习题答案513


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