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智能时代:大数据与智能革命重新定义未来精装 – 2016年1月1日

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精装, 2016年1月1日

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精装
—

123

语言

简体中文
出版社

中信出版集团股份有限公司
出版日期

2016年1月1日
ISBN-10

7508663810
ISBN-13

978-7508663814
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来自出版社


	深度学习：智能时代的核心驱动力量	智能革命：李彦宏谈人工智能时代的社会、经济与文化变革	智能时代:大数据与智能革命重新定义未来	未来地图:创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径
深度学习书单推荐	深度学习会扩大你的认知，人工智能不是生存威胁，AI女神、AI教父联袂推荐，风靡全球的智能时代前沿读本，展示深度学习的发展与应用，300万+用户一致好评。	李彦宏新作，刘慈欣、俞敏洪、人民日报强力推荐。入选“中国好书”月度榜单。人工智能官方读本。一本书抓住人工智能新机遇，学习AI技术、思维和应用。	大数据、智能革命、人工智能、机械智能领域优先选择的科普作品，易于理解，有态度，有温度。百万册畅销书作者作吴军博士备受期待作品。罗辑思维8小时售罄首印图书。	一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书，绘制了一份AI商业化的价值地图，也是一张AI商业化的战略发展图，兼具理论性和实用性。

基本信息

ASIN ‏ : ‎ B01L8BZ3TC
出版社 ‏ : ‎ 中信出版集团股份有限公司 (2016年1月1日)
语言 ‏ : ‎ 简体中文
ISBN ‏ : ‎ 7508663810
品牌 ‏ : ‎ 中信出版集团股份有限公司

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推荐书

2019年2月9日

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初级科普，推广。

2018年6月3日

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挺厚的，内容比较丰富

2018年2月27日

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书不错，通俗易懂，适合想了解大数据的读者

2017年7月11日

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保持了吴军书的一贯行文风格，深入浅出，从头梳理的大数据与智能发展的里程及对各行业的影响。在阅读过程中能引发一定的思考，但其主要来源是内容宽度带来的头脑风暴，内容背身并没有深挖。可能由于此类图书文章太多，而且对于未来的预测也没法言之过细。总之，是一本值得读的书，但没有达到期待。

3 个人发现此评论有用

2017年2月1日

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一本对人类整体文明进程回顾总结和展望的普及读本，实际上对于大数据和智能革命这部分的内容是逐步递进且逐步渗透描述的，从人类历史上的工业革命讲到大数据和智能革命。整体讲述的节奏很舒缓，作为一本普及入门书值得推荐。但是由于前面铺陈太多，到了后续展望未来的时候略显仓促。但是基本上从历史发展到现状以及对未来的一些观点和可能造成的负面影响比如安全性和隐私保护等问题，几乎都已经面面俱到的点到了。

个人感觉吴军博士的《浪潮之巅》和《数学之美》和这本都值得一看，当然由于这里有些观点是需要交叉印证和互为补充的，因此如果说看完之后需要做什么？那还需要自己进一步思考。值得一提的是，无论作为人工智能的机器学习的算法的基础，还是作为日常生活决策的帮助，概率论尤其是贝叶斯概率部分，是个重要的基础。值得进一步学习。

2 个人发现此评论有用

2016年10月28日

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新书到手，粗翻一遍，发现本书布局谋篇合理，语言精练平实，将数据、人工智能、商业的发展、联系和前景娓娓道来，令人十分受用。

如果你之前对大数据一无所知，那么前三章也足够你讯速地了解基础的知识，后边大数据和商业以及人工智能等部分的阅读你也会毫无压力。

如果你之前看过《大数据时代》或者做过相关工作，那么也不要紧，前几章虽然作者数据说的相对更多，但也引入了不少人工智能的内容，能让人有新的启发。

到了第六章对具体行业的展望和第七章从历史到未来的总结，也让人颇有所得。

当然，本书也稍有一点不足，那就是比较扁平，铺的面大但说得浅，举的大量例子和提到的理论往往点到即止，不会非常深入地探讨，读来有点意犹未尽，不过也能理解，本书的主旨毕竟还是描绘一幅大的画卷，让人能从战略高度来看问题，技术细节还是应该交给专门的技术类书籍。

总的来说，这本书是Q4发现的最值得一读的五星书了，IT从业者必看，想了解数据和人工智能将会带给人类何种机遇和挑战的朋友也不应错过。说不定对高考选专业的同学也会有点作用哦（笑）。

如果我的评价帮你节省了做决定的时间，那就点个支持鼓励一下吧 ~\(≧▽≦)/~

87 个人发现此评论有用

2016年10月30日

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智能时代的危机与机遇

在未来智能时代工作会是什么样的？还有多少工作机会是属于你的？
在尚未翻开图书寻找答案之前，我们可以确定是这同人类过去历史发展相一致，对一些人而言这是最好的时代，对另外一些人而言这是最坏的时代，因为过去、现在还是未来，永恒的是一个危机与机遇共存的时代。
因此，我选择一本指明危机的《机器人时代：技术、工作与经济的未来》和一本乐观机遇的《人工智能时代：人机共生下财富、工作与思维的大未来》，以及吴军先生的智能时代三本书对比阅读。当然，相对而言，吴军先生的书是一种调和论，从历史的角度出发阐释了三次工业革命下，人类史如何吸收科技进步对人类社会的影响，进而提出面向未来我们要做好准备。无论是危机还是机遇，重要的是每个人都保持着对未来的高度敏锐感，调整自我去适应未来。未来，没有想象的那么糟糕，但也没有轻松甚至是盲目乐观那么好。
一、人类的危机
《机器人时代》作者马丁·福特，机器人革命、人工智能、工作自动化领域的一流专家，在计算机设计和软件开发领域拥有超过25年的实践经验。
他认为这一场机器人工业革命不同于人类历史的工业革命那样：让一些工作被淘汰，但会有更多的工作被创造出来以满足新时代的创新，而是如同科幻灾难电影般黯淡。
因为这一轮技术进步带来的最可怕的事情就是，人类本身可能成为多余。技术带来的是一个没有工作机会的未来。在书中他引用了全球最大代工工厂富士康的案例。目前富士康已经有一家完全自动化的工厂。“这家自动化的工厂昼夜不停地生产产品，而且在黑暗的环境中也能照常进行：因为那里没有工人，也就没有必要把灯打开。”
自动化的工厂，不用再担心工人们会在传统的假日之后不再返回工厂上班；不用再担心飙升的劳动力成本；也不用再担心员工的心理问题和随之引发的其他负面新闻。不过，这对于没有工作的员工而言，不能算得上一件好事。他们抱怨已有的工作，不意味着他们能接受一个没有工作的未来。
机器不会止于仅仅替代富士康工厂中的年轻工人。越来越智能化的机器人会替代大量原本由公司人做的工作。大数据加上足够的计算能力，再加上不断进步的机器学习技术，包括在信息生产、医学、教育等众多领域的工作都可以大规模自动化，然后再辅以数量少得多的人类的帮助。
结果是什么？一方面是大量的失业。另一方面是对整个经济结构的重塑。我们现在生活在其中的经济结构，其主体是由大众消费者和满足大众消费者需求的公司构成。如果大众的前景是失去工作，那么由大众消费支撑的公司和产业也会面对巨大冲击。
“由于自动化会残酷地剥夺工作机会，降低收入水平，大部分的消费者最终可能会缺乏相应的收入和购买能力，以致无法刺激对于持续经济增长至关重要的需求……几乎每一个直接面向美国消费者的产业部门，从家电、餐厅、酒店到零售店，中档业务无不因销售停滞或下降而挣扎，而针对顶层消费者的企业则欣欣向荣。”马丁·福特写道。经济结构会发生大规模的重构，而其结果，就会产生我们在这篇文章开头看到的黯淡未来：一小部分富人住在由机器人军队和无人机看守的隔离区；大部分穷人则处于没有工作的境地，依赖于政府福利，享受灾难一般的闲暇。
二、人类的机遇
《人工智能时代》作者杰瑞·卡普兰，斯坦福大学人工智能专家。目前担任斯坦福大学人工智能与伦理学教授。是享誉全球的Go公司创始人，并设计了全球第一台笔触式计算机。
他认为智能时代的到来，给人类社会带来了两大灾难性冲击：持续性失业与不断加剧的贫富差距。机器正在很大程度上替代人类的工作，不管你是体力劳动者还是脑力劳动者。
但是，同马丁·福特的悲观论不同，卡普兰谨慎乐观的认为，未来是人机共生的形态，或者说人类是被机器所圈养的，享受着机器智能所创造的“公有”社会。
如何解决失业问题？卡普兰提出需要改变传统的教育方式，不再由学校指定授课的内容，而是由对工作有需求的企业，它们发布所需求的岗位和技能，由学校来培养，如果你学会了这门技能并被企业录用，那么就可以从工资中扣除你的教育贷款。卡普兰认为需要推出一个类似房贷一样的新的金融工具：职业培训抵押贷款，以未来可偿付的工资收入来解决再就业的问题。
而对于贫富差距扩大化的问题。卡普兰认为，人工智能所带来的高效率，会导致财富过度向金字塔顶端聚拢。根据数据分析，1970年代，美国收入前5%的家庭获得的平均收益比后20%的家庭高10倍，而40年后的今天，这个数字已扩大到了20倍。“富者愈富，穷者愈穷”已成为事实。
如何消除这样的分配不公？卡普兰提出了一个“公共利益指数”的概念。即类似基尼系数一样，需要一个可以反映资产所有权在目标人口数量中的广度的可度量指数。当资产只为一个人拥有时，指数为0，而资产为目标人口中所有人平均拥有时，指数为1。国家可以通过“公共利益指数“来制定税收政策，为指数分值较高的公司提供税收优惠甚至减免，让具有“公有”性质的公司更具有竞争优势。
卡普兰所预想的未来，是人机共生的形态。如果能解决好法律和道德、失业与经济发展及贫富差距的问题，人类将享受到技术飞速发展所带来的福祉，有干净而安全的环境，用之不竭的资源……然而，这样的社会是否是对人类自身的一种发展限制？不得而知。不过，就人类的天性而言，大多数人应该会希望生活在那样一个“美丽的新世界”之中。

8 个人发现此评论有用

2017年8月17日

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吴军的《智能时代》是一本值得尽快去读的书。不仅是言之有物，而且言之有文，这里说的文是深入浅出，三百多页的书，看得很快。副标题是大数据与智能革命重新定义未来，深以为然。

对人工智能（AI）近年崛起的趋势比较关心，其实却是不求甚解。在读了《智能时代》后，多了一些认识。一直把大数据和AI当做两个话题，在近年由于基础设施和技术的大力发展有了各自突破；看了吴军的书，才理解原来这两个是深度缠绕、互相融合的话题。我现在理解，AI正是采用了（大）数据驱动的方法，才在过去十多年取得了突破性的进展，并在近年越来越多进入公众的视野；而大数据的应用，也越来越离不开AI方法的参与。正如序言里的一句话讲到，机器智能革命的发生来自大数据量的积累达到质变的奇点。

作者不仅介绍了大数据和AI，也从更深的层面讲了自己对道和术、体和用的理解。道和体大概就是方法论、思维方式、体制、思想，术和用就是具体的技术、工具。大数据和AI不仅作为术和用的角度深刻的影响人类生活和发展，大数据更是带来了革命性的思维方式，从牛顿以来带来巨大社会进步的机械思维进展到大数据思维，或者说从探求因果关系的发现强相关关系。并不是说不讲究因果，而是从时间和效率上来讲，在人类社会的各个方面，很多时候在采取行动之前探求因果关系费时费力，得不偿失，因而要求在知道因果之前（甚至永远不再知道因果关系）识别、确认其强相关关系，作为行动的依据，而大数据的存在和可用性使其成为可能。

书中不仅谈到了大数据与AI带来的正面作用，也谈及了需要防范和应对的方面，主要是安全和隐私。无论如何，我想，比起过去和现在，未来的人和组织会越来越没有隐私。不是不重视，而是技术发展的使然。

作者对大数据和AI对社会和行业影响的案例也是娓娓道来。各种鲜活案例，并不在很久之前，对于所有的人都有趣有益。作者大概不仅是介绍一些新鲜事物，而是展现这个社会思维正在发生的变化。

不妨一看，发生的事情正在你身边。

10 个人发现此评论有用

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