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网络数据的统计分析:R语言实践 平装 – 2016年6月1日

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基本信息

  • 出版社: 西安交通大学出版社; 第1版 (2016年6月1日)
  • 外文书名: Statistical Analysis of Network Data with R
  • 丛书名: R语言应用系列
  • 平装: 246页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787560584782
  • 条形码: 9787560584782
  • 商品尺寸: 23.6 x 17 x 1.4 cm
  • 商品重量: 422 g
  • 品牌: 西安交通大学出版社
  • ASIN: B01HEJWWCI
  • 用户评分: 平均 3.3 星 5 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《网络数据的统计分析:R语言实践》的写作目的是为网络数据的统计分析提供一种使用R语言的、简单易得的入门课程。因此,《网络数据的统计分析:R语言实践》既不是涉及的各种R扩展包的使用手册,也不打算介绍所涉及主题的详尽概念和技术基础。相反,我们希望在这两者之间寻找一个平衡,并且在阅读体验的基础上,采用(希望是!)最简洁的程度来组织文字。相应地,我们预计《网络数据的统计分析:R语言实践》会被以下人群使用:(1)希望开展网络数据统计分析的统计学者,无论是作为研究方向还是与他人合作,且希望继续使用R作为分析工具;(2)来自类似定量领域(如计算机科学、统计物理、经济学等)的复杂网络研究者,无论对统计是否熟悉,希望较快掌握R语言中的网络数据统计分析方法;(3)应用领域的实践者,希望涉足与某些特定应用相关的网络分析方法。

作者简介

作者:(美国)埃里克·D·克拉泽克(Eric D.Kolaczyk) (匈牙利)加博尔·乔尔迪(Gabor Csardi) 译者:李杨

埃里克·D·克拉泽克(Eric D.Kolaczyk),是波士顿大学数学与统计系的统计学教授与统计学项目负责人,同时是生物信息学项目、系统工程方向以及计算神经科学项目的教职人员。他撰写的以网络为主题的著作不仅发展了统计学的方法与理论,还涵盖了探测计算机网络上的匿名流量模式,预测蛋白质相互作用网络中的生物功能,以及刻画社会网络中行动者群体影响等应用性的工作。他是美国统计协会(American Sta,tistical.Association,简称ASA)会士,也是电气和电子工程师协会(Institute of:Electrical and Elect,ronics Engineers,简称IEEE)高级会员。
加博尔·乔尔迪(Gabor Csardi),是美国哈佛大学统计系的研究助理,获匈牙利罗兰大学计算机科学博士学位。他的研究包括网络分析在生物学与社会科学中的应用,生物信息学与计算生物学,以及图论算法等。他于2005年创建了igraph扩展包,此后一直是主要的开发者之一。


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2016年8月24日
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2016年9月12日
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2017年12月18日
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