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数据质量管理基础 平装 – 2016年1月1日

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基本信息

  • 出版社: 国防工业出版社; 第1版 (2016年1月1日)
  • 外文书名: Foundations of Data Quality Management
  • 平装: 229页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 32
  • ISBN: 9787118101386
  • 条形码: 9787118101386
  • 商品尺寸: 21 x 14.8 x 0.8 cm
  • 商品重量: 281 g
  • 品牌: 国防工业出版社
  • ASIN: B01BSECXQU
  • 用户评分: 平均 5.0 星 1 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《数据质量管理基础》内容同时覆盖重点理论和实践性算法,但并不给出正式论证。参考文献注解中可找到《数据质量管理基础》中理论与算法的相关论文出处和论证,以及拓展阅读材料。《数据质量管理基础》适合作为研究生教材,也可供数据质量管理领域的研究者与实践者的参考。为更好地消化《数据质量管理基础》内容,建议读者熟悉数据质量的相关基础知识,包括数理逻辑、计算复杂度理论、数据库理论等。《数据质量管理基础》回答数据质量管理的诸多问题,同时也启发细心的读者发现更多的问题。

作者简介

作者:(英国)樊文飞 (英国)弗洛里斯·吉尔茨(Geerts F.) 译者:刘瑞虹 贾西贝

樊文飞,英国爱丁堡大学信息学院主任教授,英国爱丁堡皇家学会院士,ACM会士,中组部千人计划专家。获得国际数据库理论和系统三大ding级会议(ACM PODS,VLDB.IEEE ICDE)的论文奖、英国计算机奖罗杰·尼达姆奖、美国总统奖、中国海外杰青等荣誉。
弗洛里斯·吉尔茨(Geerts F.),比利时安特卫普大学先进数据库研究与建模中心教授,专注于数据库系统和理论的研究,所著论文多次获得数据挖掘和数据库系统及理论一流会议(ACM PODS.IEEE ICDE,IEEE ICDM)的论文奖。



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2017年3月2日
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