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计算机科学丛书:机器学习导论(原书第3版) 平装 – 2016年1月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2016年1月1日)
  • 外文书名: Introduction to Machine Learning,Third Edition
  • 丛书名: 计算机科学丛书
  • 平装: 356页
  • 语种: 简体中文, 英语
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111521943, 9787111521945
  • 条形码: 9787111521945
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 1.8 cm
  • 商品重量: 662 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B01AG3ZV9K
  • 用户评分: 平均 3.4 星 7 条商品评论
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商品描述

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《机器学习导论(原书第3版)》可以用作高年级本科生和硕士研究生的教材,也可供研究机器学习方法的技术人员参考。

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本书把机器学习的热门话题(如Tom Mitchell)与概率论基础(如Christopher Bishop)很好地融合在一起。第3版向这个重要和迅速发展领域中的学生和研究者介绍了机器学习的一些最新和最重要的课题(例如,谱方法、深度学习和学习排名)。
——John W.Sheppard 蒙大拿州立大学计算机科学教授
我已经在机器学习的研究生课程中使用本书多年。这本书很好地平衡了理论和实践,并且在第3版中扩充了许多新的先进算法。我期待在我的下一次机器学习课程中使用它。
——Larry Holdm 华盛顿州立大学电子工程和计算机科学教授
对于机器学习而言,这是一本完整、易读的机器学习导论,是这个快速演变学科的“瑞士军刀”。尽管本书旨在作为导论,但是它不仅对于学生,而且对于寻求这一领域综合教程的专家也是有用的。新人会从中找到清晰解释的概念,专家会从中发现新的参考和灵感。
——Hilario Gomez—Moreno IEEE高级会员


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