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Python数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书) Kindle电子书

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图书描述

2015年12月1日 大数据技术丛书
本书从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐和偏差检测等。因此,图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建。在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取真实的实验环境,本书使用目前在数据科学领域非常热门的Python语言对样本数据进行处理以进行挖掘建模。

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 20363.0 KB
  • 纸书页数: 335
  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2015年12月1日)
  • 语种: 简体中文
  • ASIN: B019840NNC
  • 品牌: 北京华章图文信息有限公司
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
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