- 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2016年1月1日)
- 外文书名: Silicon Valley
- 平装: 284页
- 语种： 简体中文
- 开本: 16
- ISBN: 9787115410924, 7115410925
- 条形码: 9787115410924
- 商品尺寸: 22.8 x 16.8 x 2 cm
- 商品重量: 581 g
- 品牌: 人民邮电出版社
- ASIN: B01838I4ZI
- 用户评分: 40 条商品评论
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硅谷之谜:《浪潮之巅》续集 平装 – 2015年11月26日
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基本信息 |
商品描述
编辑推荐
1. 仔细分析了硅谷的起源和发展，对硅谷的创新力进行了深刻剖析，还原硅谷成功的真相,探求背后的科学基础，揭示为什么硅谷难以复制
2. 《浪潮之巅》姊妹篇，吴军博士回归IT之作，内容上是对《浪潮之巅》的更新和补充，并在理论高度上更上一个台阶
3. 作者吴军，之前出版的《数学之美》、《浪潮之巅》、《文明之光》系列、《大学之路》影响深远，拥有极高的网络人气和读者。
4. 创新工场李开复作长篇序力荐，重磅介绍为什么硅谷难以复制！颠覆了人们对硅谷的一般性认识！
媒体推荐
在大众创业，万众创新的今天，吴军的《硅谷之谜》一书特别有现实意义，相信各种身份的读者都能从中获益。通过阅读这本书，不仅可以了解IT产业发展变迁以及全新的科技动态，更有利于把握未来的机会。特别需要指出的是，这本书颠覆了人们对科技产业的认识，尤其是对依然热衷于做规划、做设计的领导们，敲响了警钟。相反，当我们真正掌握了硅谷成功的秘诀之后，我们并不需要复制一个硅谷，而只需要借鉴它的经验，就应该能创造出伟大的公司，建立引领世界科技发展的创新之都。
李开复／创新工场董事长兼首席执行官
硅谷的创业者们利用无限联通的网络、巨大的计算资源和兼容并蓄的文化，帮助硅谷不断发展，同时又反过来刺激这些因素的生长。模式一直在演化：从谋定而动演化到容忍失败和叛逆；从增量改进演化到强调颠覆创新；从完善管理的流程和规定，演化到尊重个人、平等合作；从完备的理论研究，变化到注重可用的产品。
邹欣／微软Windows中国工程团队首席研发总监
《构建之法—现代软件工程》作者
硅谷是被过度“开采”的题材，要写出“谜”的深意是难上加难。选题《硅谷之谜》，既要融入那方水土那方人、零距离体悟，又须拉开距离、产生思考的纵深空间—只有吴军兄有这个条件和能力。书的第1部分写硅谷的起源与发展，是《浪潮之巅》的春秋笔法。第2部分写硅谷的文化和情怀又有《文明之光》中浓浓的人文之风。第3部分拔高到信息时代的科学基础，初看似有李善友老师互联网世界观的痕迹，实则形似而神不似，作者从系统科学老三论与硅谷形成的时间先后切入，独辟蹊径地探讨了两者之间可能存在的因果关系，至此方恍然大悟，这才是硅谷真正的谜底。
吴甘沙／英特尔中国研究院院长
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| 文明之光1-4 | 数学之美 | 浪潮之巅 | 硅谷之谜 | |
| 编辑推荐 | 计算机科学家吴军博士暨创作《浪潮之巅》、《数学之美》之后，将视角拉回到人类文明史，以他独具的观点从对人类文明产生了重大影响却在过去被忽略的历史故事里，选择了有意思的几十个片断特写，有机地展现了一幅人类文明发展的画卷 | 《数学之美》让大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。吴军把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。 | 《浪潮之巅（第3版）》不是一本科技产业发展历史集，而是在这个数字时代，一本IT人非读不可，而非IT人也应该拜读的作品，除了讲述科技企业的发展规律，对于华尔街如何左右科技公司，以及金融风暴对科技产业的冲击，也多有着墨。 | 《硅谷之谜》通过介绍硅谷成功的秘诀，揭示了信息时代的特点和方法论，仔细分析了硅谷的起源和发展，把硅谷的经验提升到了理论高度，并且解释了为什么只有硅谷真正做到了宽容叛逆、宽容失败、多元文化和拒绝平庸。 |
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| 大学之路 | 科技之巅 | 科技之巅2 | 机器学习实践应用 | |
| 吴军在《大学之路（套装上下册）》中，作阐述了英美著名教育家的教育理念，系统地介绍了英美名校的特色和差异，并且结合自己的亲身体会，对年轻人给出了自我发展的建议。还重点解析了其中一些潜规则的历史成因和申请者可能有必要采取的对策。 | 创刊116年的《麻省理工科技评论》携手阿里巴巴倾力贡献首部中文图书，剖析21世纪极具突破性的技术，被硅谷亿万富豪、美国总统、前纽约市长等几乎所有人所疯狂追捧，50个正在改变世界的科技事实，值得投资人期待的技术。 | 《麻省理工科技评论》第二部中文版图书，深度剖析梳理并预测了2017年的“10大全球突破性技术”，并邀请全球科技领域专家深度解读。这些技术是为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也有可能改变世界的面貌。 | 和深度学习等相关内容，内容深入浅出。更加难能可贵的是，本书基于阿里云机器学习平台，针对7个具体的业务场景，搭建了完整的解决方案，给读者带来实战演练经验。 |
京公网安备 11010502030232号 |
