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NVIDIA TESLA K40M 1 KEPLER GK110/双精度浮点1.43Tflops 单精度浮点4.29Tflops

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  • GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110
  • CUDA核心数量:2880
  • 双精度浮点性能:1.43 Tflops 单精度浮点性能:4.29 Tflops
  • 专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
  • 功耗:235W热设计功耗 被动散热

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商品描述

GPU 加速的计算是利用一颗图形处理器 (GPU) 以及一颗 CPU 来加速科学、工程以及企业级应用程序。 NVIDIA® 于 2007 年在这方面率先迈出了第一步,GPU 现已成就了世界各地政府实验室、大学、企业以及中小企业内的节能数据中心。 应用程序如何利用 GPU 实现加速 理解 CPU 与 GPU 之间区别的一种简单方式就是对比它们如何处理任务。 CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成。另一方面,GPU 则由数以千计的更小、更高效的核心组成,这些核心专为同时处理多任务而设计。 CPU 对阵 GPU 理解 CPU 与 GPU 之间区别的一种简单方式就是对比它们如何处理任务。 CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成。另一方面,GPU 则由数以千计的更小、更高效的核心组成,这些核心专为同时处理多任务而设计。 NVIDIA® GeForce®、 NVIDIA Quadro® 和 Tesla 系列产品均支持 NVIDIA® CUDA™ 并行计算平台。 然而 NVIDIA GeForce 和 NVIDIA Quadro 分别是为消费级图形处理和专业可视化而设计的,只有 Tesla 产品系列是完全针对并行计算而设计的,可提供独有的计算特性。 专为高性能计算而设计 Tesla 系列产品在设计上具备独有的特性,可为计算专业人士提供最强劲的性能: 完整的双精度浮点性能 Tesla K40 GPU 的性能高达 1.43 TFlops 与消费级产品相比,双精度更高 PCIe 通信速度更快 唯一一种具备双 DMA 引擎的 NVIDIA® 产品,可满足双向 PCIe 通信的需要。 重要参数: GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110
CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB
显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 被动散热"


产品信息

技术细节
制造商 NVIDIA
产品系列名称 NVIDIA TESLA K40M
  
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ASINB00NPJBDA4
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Amazon.cn上架时间2014年9月19日
  
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