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利用Python进行数据分析 (O'Reilly精品图书系列) Kindle电子书

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图书描述

2014年5月16日 O'Reilly精品图书系列
还在苦苦寻觅用python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?《利用python进行数据分析》含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种python库(包括numpy、pandas、matplotlib以及ipython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者wes mckinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触python的分析人员以及刚刚接触科学计算的python程序员。
·将ipython这个交互式shell作为你的首要开发环境。
·学习numpy(numerical python)的基础和高级知识。
·从pandas库的数据分析工具开始。
·利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
·利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
·利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
·处理各种各样的时间序列数据。
·通过详细的案例学习如何解决web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 45762 KB
  • 纸书页数: 451
  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2013年10月30日)
  • 语种: 简体中文
  • ASIN: B00KD7Q7U2
  • 品牌: 北京华章图文信息有限公司
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
  • 用户评分: 平均 3.8 星 88 条商品评论
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88 个顾客评论

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显示 1-8 条评论,共 88 条评论

2016年12月7日
版本: Kindle电子书已确认购买
8 个人发现此评论有用
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前 1000 名评论人
2017年9月13日
版本: Kindle电子书已确认购买
3 个人发现此评论有用
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2018年5月7日
版本: 平装已确认购买
2 个人发现此评论有用
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2016年9月27日
版本: Kindle电子书已确认购买
4 个人发现此评论有用
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2018年6月20日
版本: 平装已确认购买
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1 个人发现此评论有用
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2016年11月9日
版本: Kindle电子书已确认购买
1 个人发现此评论有用
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2018年4月26日
版本: 平装已确认购买
2019年2月15日
版本: Kindle电子书已确认购买