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数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版) 平装 – 2014年5月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2014年5月1日)
  • 外文书名: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition
  • 丛书名: 计算机科学丛书
  • 平装: 462页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787111453819, 7111453816
  • 条形码: 9787111453819
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 1.8 cm
  • 商品重量: 699 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B00K5I91WK
  • 用户评分: 平均 4.2 星 11 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

大数据时代应用机器学习方法解决数据挖掘问题的实用指南。
洞察隐匿于大数据中的结构模式,有效指导数据挖掘实践和商业应用。
weka系统的主要开发者将丰富的研发、商业应用和教学实践的经验和技术融会贯通。
广泛覆盖在数据挖掘实践中采用的算法和机器学习技术,着眼于解决实际问题
避免过分要求理论基础和数学知识,重点在于告诉读者“如何去做”,同时包括许多算法、代码以及具体实例的实现。
将所有的概念都建立在具体实例的基础之上,促使读者首先考虑使用简单的技术。如果简单的技术不足以解决问题,再考虑提升到更为复杂的高级技术。
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“本书既合理论又有实践应用,并且关注实践是本书的一大特色,对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者,我强烈推荐本书!”
——Dorian Pyle Data Prcparation for Data Mining和Business Modeling for Data Mining的作者
“本书在数据挖掘技术领域备受推崇,是数据挖掘分析师的必读之物!”
——Herb Edelstein Two Crowes Consulting 公司首席数据挖掘咨询顾问
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——Tom Breur XLNT Consulting 公司首席咨询顾问
“假如你需要对数据进行分析和理解,本书以及相关的weka工具包是一个绝佳的起步。本书以非常容易理解的方式展示了这门新的学科:既是用来训练新一代实际工作者和研究者的教科书,同时又能让像我这样的专业人员受益。Witten、Frank和Hall热衰于简单而优美的解决方案。他们对每个主题都采用这样的方法:用具体的实例来讲解所有的概念,促使读者首先考虑简单的技术,当简单的技术不足以解决问题时,就提升到更为复杂的高级技术。”
——Jim Gray (图灵奖获得者)


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