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图灵程序设计丛书:图解HTTP 平装

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基本信息


来自出版社

图灵程序设计丛书:图解TCP/IP(第5版) 图解网络硬件 图解网站分析:让流量倍增的网站优化方法(修订版) 图解机器学习 图解服务器端网络架构 图解OpenFlow
编辑推荐 《图解TCP/IP(第5版)》原版畅销36万册,是TCP/IP圣经级教材,268张图解轻松入门TCP/IP。这是一本图文并茂的网络管理技术书籍,旨在让广大读者理解TCP/IP的基本知识、掌握TCP/IP的基本技能。 《图解TCP/IP(第5版)》中讲解了网络基础知识、TCP/IP基础知识、数据链路、IP协议、IP协议相关技术、TCP与UDP、路由协议、应用协议、网络安全等内容,引导读者了解和掌握TCP/IP,营造一个安全的、使用放心的网络环境。《图解TCP/IP(第5版)》适合计算机网络的开发、管理人员阅读,也可作为大专院校相关专业的教学参考书。 234张图 + 196个表 = 网络硬件全掌握 深度讲解:交换机/路由器/防火墙/无线LAN/网络硬件的采购和运维 ★ 超强实践性 侧重工程实践,重点讲解在实际网络建设工程过程中真实使用的网络设备。 ★ 系统详实 结合大量网络设备实物照片、详实参数和图表,进行系统的总结和介绍。 ★ 通俗全面 深入浅出地介绍原本复杂抽象的计算机网络术语,并介绍了大量非思科设备的背景知识。 ★ 专业进阶 基本涵盖数据通信领域所涉及的相关知识,穿插介绍了各类设备所涉及的进阶网络基础知识和概念。 ★日本亚马逊首席分析师写给站长的书 ★马上就能用的网站分析技巧! ①社交媒体分析的3种方法 ②发现网站问题的10个步骤 ③获取流量的11大策略 ★全程图解 + 实例解析 分析过去 量化目标,收集数据 明确现在 创建监测报告,发现网站问题 改变未来 获取流量,优化渠道,实施改善策略 拓展进阶 社交媒体网站分析,12种高级网站分析方法 本书以图配文,结合实例详细讲解了如何利用从网站上获取的各种数据了解网站的运营状况,如何从数据中攫取最有用的信息,如何优化站点,创造更大的网站价值。 187张图解轻松入门 提供可执行的Matlab程序代码 覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法 专业实用:东京大学教授、机器学习权威专家执笔,浓缩机器学习的关键知识点 图文并茂:187张图示帮助理解,详略得当,为读懂大部头开路。 角度新颖:基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法,以及无监督学习算法。 实战导向:配有可执行的MATLAB程序代码,边学习边实践。 467张图表讲透基础技术和设计要点 资深工程师撰写,网络和服务器的首次完美结合 从实际架构经验出发,为你讲述最接地气的技术 硬件构成、VLAN设计、IP地址设计、安全设计、负载均衡设计、冗余配置、虚拟化、应用管理 本书适合 1.想要设计服务器端的网络架构师 2.想要了解网络的服务器工程师 3.负责服务器端运行和管理的现场管理人员 在网络世界里,无论出现怎样的新技术,基础部分都不会有太大的变化,无非是在某些地方对某些功能分而化之,或是恰恰相反,将某些地方的某些功能整而合之,使它们周而复始地聚散离合而已。 正因为基础技术早已成型,才需要我们更深入、更扎实地掌握它们。只要掌握好基础部分,那么无论上层运行的是什么技术和设备,我们都能够沉着应对,决不会乱了阵脚。 畅销书《图解TCP/IP》姊妹篇 189张图表轻松入门 从工作原理到应用实例,一本书掌握OpenFlow协议
作者简介 《图解TCP/IP(第5版)》作者竹下隆史,Net One Systems公司资深网络工程师。 村山公保,仓敷艺术科学大学产业科学技术学院信息学系教授。 荒井透,Net One Systems公司资深网络工程师。 苅田幸雄,高能加速器研究所、计算科学中心研究员。 乌尼日其其格,Oracle资深中间件技术专家、资深技术顾问。精于问题诊断处理、擅长解决大型核心系统的性能故障,并拥有多项Oracle官方认证资质。 三轮贤一(作者) 硅谷网络设备公司日本分部资深系统工程师,主要向运营商、企业等机构提供网络硬件设备的咨询、组网架构、运营支持。著有《简单的计算机网络入门》《深入学习TCP/IP网络》等。 小川 卓 毕业于伦敦大学和早稻田大学研究生院。曾就职于微软、WebMoney、Recruit、CyberAgent,2014年就职于日本亚马逊。主要参与大大小小网站的KPI设计、分析和改善,拥有日本的几乎所有网站分析工具的使用经验。 从2008年开始经营网站分析博客“网站分析实践”,著有《图解网站分析:让流量倍增的网站优化方法》(SB Creative)、《网站分析报告讲座》(翔泳社)、《看漫画学网站分析》(技术评论社)等。 杉山将(作者) 1974年生于大阪。东京工业大学计算机工程学博士毕业,现为东京大学教授、日本国立信息学研究所客座教授。主要从事机器学习的理论研究和算法开发,以及在信号和图像处理等方面的应用。2011年获日本信息处理学会长尾真纪念特别奖。著有《统计机器学习》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同时也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的译者之一。 宫田宽士(作者) 大学和研究生在读期间专攻地球环境科学。毕业后就职于某公司基础架构系统工程师部门,初来乍到即参与了一个思科设备的项目,由此决定向网络工程师的方向发展。在该项目中掌握了路由选择和交换技术,之后又通过大量的其他项目积累了丰富的经验,涉及领域包括金融、制造等多种行业,通过这些项目对网络技术有了全面的了解,包括数据安全和服务器负载均衡技术等,对网络技术的兴趣也愈发浓厚。能独立执行从设计到架构和测试的一系列网络架构业务,多年来日复一日,勤奋钻研至今。拥有CCIE和FF5CE认证。 晃通(作者) 早年就职于索尼公司,从事家庭网络的通信技术开发。目前为Geek's Page博主(http://www.geekpage.jp/)。2011年获阿尔法博客奖。著有《互联网的形态》(欧姆社)等。 宫永直树(作者) 专注于企业网络设计和架构。2001年开始负责安全运营服务。2002~2006年在Interop Tokyo NOC团队中负责ShowNet的安全工作。目前主要负责数据中心网络的需求定义和设计,以及OpenFlow产品的销售和解决方案。 岩田淳(作者) 专注于IP网、ATM、MPLS、CDN、广域以太网、新一代互联网(OpenFlow/SDN)中的网络控制和系统的研发,以及服务器系统中的节点虚拟化、I/O虚拟化的研发。 曾就职于加利福尼亚大学洛杉矶分校、NEC IP网络事业部、Cloud System研究所,2013年4月调入信息?知识研究所。曾获电子信息通信学会交换系统研究会研究奖和网络系统研究会研究奖、FujiSankei Business i.第26届尖端技术大奖之产经新闻社奖、科学技术和经济会第1届技术经营创新奖。 著有《广域以太网技术概论》(电子信息通信学会)等。
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2017年6月16日
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3 个人发现此评论有用
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2016年4月20日
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2017年7月25日
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2017年1月7日
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2018年11月9日
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2015年9月29日
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2016年3月14日
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