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机器学习实践指南:案例应用解析 平装 – 2014年4月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2014年4月1日)
  • 外文书名: The Practice of Machine Learning
  • 丛书名: 大数据技术丛书
  • 平装: 323页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787111462071, 7111462076
  • 条形码: 9787111462071
  • 商品尺寸: 23.8 x 18.6 x 1.6 cm
  • 商品重量: 581 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B00JPUUAVU
  • 用户评分: 平均 3.2 星 16 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第243,522名 (查看图书商品销售排行榜)
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商品描述

编辑推荐

《机器学习实践指南:案例应用解析》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅入深以全新的角度诠释机器学习。

名人推荐

对于初学者的入门教材而言,本书是一个不错的选择,由浅入深,通俗易懂。本书不在理沦上做过多的纠结,讲究“make hands dinv”,在对于机器学习几个主要问题有接触的基础上,引入实际工程上的样例,使得读者能较快地在机器学习的相关职位中上手。从这个方面来说,此书是在快速发展的大数据时代中一本值得一读的书。
——吴炜淘 宝资深算法工程师
本书从耐心帮助读者了解“什么是机器学习”开始,由浅入深地讲解机器学习算法,最后用大量篇幅讲述了算法的应用,并附有完整代码,代码能实际运行。这本书适合不同层次的读者,它能切实地帮助程序员理解机器学习,并将相关算法应用于实践工作中。
——樊恒光杭州阿里科技有限公司一搜产品线工程师
本书是机器学习实践爱好者的盛宴。作者利用计算机上的数学计算工具,循序渐进地展示了与之相关的基本算法及其实现过程。本书的特色在于,书中提供的大量与机器学习应用相关的实践案例,包括统计分析和模式识别的基本方法,都具有较强的代表性,正所谓实践出真知,本书是机器学习实践的宝典,为涉足统计方法和机器学习实践的爱好者指明了一条简单易行的求知之路。
——宋翼中国科学院自动化研究所在读博士
全书把机器学习的编程语言、数学理论和实例有机结合,是一本值得你拥有的参考书,极具工程价值。书中的朴素贝叶斯分类方法对我来说特别有感触,之前参加过数据挖掘比赛,将此方法应用于推荐系统,具有较高的准确率和鲁棒性等特点。此外,机器学习与嵌入式技术的关系越来越密切,智能物联网正在走近,相信未来的几年会走近千家万户。
——方家挺自仪股份嵌入智能工程师
机器学习是一门复杂且难以找到突破口的学科,此书结合实际应用,让读者更容易踏入机器学习的大门,参考本书的算法,应用在实际工作中,帮助实现金融智能化。
——欧阳星日信证券软件工程师
这本书使难懂的机器学习理论变得浅显易懂,书中没有其他教科书上枯燥无味的理论,而是通过实践与应用讲解,让工程师们很决进入数据分析与机器学习领域。
——张恒多贝网运营经理


16 个顾客评论

3.2 颗星,最多 5 颗星

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显示 1-8 条评论,共 16 条评论

2014年11月6日
版本: Kindle电子书已确认购买
7 个人发现此评论有用
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2015年11月16日
版本: Kindle电子书已确认购买
2014年12月5日
版本: 平装已确认购买
4 个人发现此评论有用
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2015年8月30日
版本: 平装已确认购买
2014年9月16日
版本: Kindle电子书已确认购买
2014年6月29日
版本: 平装已确认购买
1 个人发现此评论有用
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2015年3月27日
版本: 平装已确认购买
2015年11月25日
版本: Kindle电子书已确认购买