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Motion Deblurring: Algorithms and Systems (English Edition) Kindle电子书

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图书描述

2014年5月8日 1
A comprehensive guide to restoring images degraded by motion blur, bridging the traditional approaches and emerging computational photography-based techniques, and bringing together a wide range of methods emerging from basic theory as well as cutting-edge research. It encompasses both algorithms and architectures, providing detailed coverage of practical techniques by leading researchers. From an algorithms perspective, blind and non-blind approaches are discussed, including the use of single or multiple images; projective motion blur model; image priors and parametric models; high dynamic range imaging in the irradiance domain; and image recognition in blur. Performance limits for motion deblurring cameras are also presented. From a systems perspective, hybrid frameworks combining low-resolution-high-speed and high-resolution-low-speed cameras are described, along with the use of inertial sensors and coded exposure cameras. Also covered is an architecture exploiting compressive sensing for video recovery. A valuable resource for researchers and practitioners in computer vision, image processing, and related fields.

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 25133 KB
  • 纸书页数: 309
  • 同步设备使用情况: 根据出版商限制,最多 4 台同步设备
  • 出版社: Cambridge University Press; 1 (2014年5月8日)
  • 语种: 英语
  • ASIN: B00J8LQRJU
  • 标准语音朗读: 已启用
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
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