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统计学习方法 Kindle电子书

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图书描述

2013年10月12日
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 7711 KB
  • 纸书页数: 235
  • 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2012年3月1日)
  • 语种: 简体中文
  • ASIN: B00EE5IAHW
  • 品牌: 清华大学出版社
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
  • 用户评分: 平均 4.5 星 167 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: Kindle商店商品里排第4,793名 (查看Kindle商店商品销售排行榜)
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