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计算机科学丛书:数据挖掘:概念与技术(原书第3版) 平装 – 2012年8月14日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第3版 (2012年8月1日)
  • 外文书名: Data Mining Concepts and Techniques Third Edition
  • 平装: 468页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111391403, 9787111391401
  • 条形码: 9787111391401
  • 商品尺寸: 25.6 x 18.4 x 2 cm
  • 商品重量: 739 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B008RVQHHE
  • 用户评分: 平均 4.1 星 140 条商品评论
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编辑推荐

《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》编辑推荐:数据挖掘领域具有里程碑意义的经典著作,完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新。《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书,是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材,可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

作者简介

作者:(美国)韩家炜 Micheline Kamber 裴健 译者:范明 孟小峰
韩家炜(Jiawei Han)是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
Micheline Kamber由加拿大魁北克蒙特利尔Concordia大学获计算机科学(人工智能专业)硕士学位。她曾是NSERC学者,作为研究者在McGill大学、西蒙-弗雷泽大学和瑞士工作。她的数据挖掘背景和以易于理解的形式写作的热情使得本书更受专业人员、教师和学生的欢迎。
裴健(Jian Pei)现在是西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。他在Jiawei Han的指导下,于2002年获西蒙-弗雷泽大学计算科学博士学位。他在数据挖掘、数据库、Web搜索和信息检索的主要学术论坛发表了大量文章,并积极服务于学术团体。他的文章被引用数千次,并获多次荣誉奖。他是多种数据挖掘和数据分析杂志的助理编辑。


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显示 1-8 条评论,共 140 条评论

2012年11月13日
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39 个人发现此评论有用
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2017年11月6日
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1 个人发现此评论有用
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2013年3月15日
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18 个人发现此评论有用
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2014年4月14日
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2017年6月23日
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2016年3月16日
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2016年4月28日
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