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统计学习方法 (简体中文) 平装 – 2012年1月1日

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基本信息

ASIN : B007TSFMTA
出版社 : 清华大学出版社 (2012年1月1日)
语言 : 简体中文
ISBN : 7302275955
品牌 : 清华大学出版社

用户评分:
171 星级

买家评论

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4 星		13%
3 星		8%
2 星		3%
1 星		3%

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171 个顾客评论

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Amazon Customer

用统计学的方法详细解析机器学习常用算法的好书

2017年3月13日

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讲解机器学习算法的书很多，私以为李航老师这本分析地最清楚。先从一个整体的角度描述了机器学习的研究内容与框架，而后每一章都深入解析一种算法，包括理论说明与公式推导。最重要的是给出了一些简洁易懂的例子，这对于理解算法的原理有非常非常大的帮助。总体而言是一本读起来很舒服的书，值得推荐！另外，亚马逊的快递也非常给力，点个赞！

11 个人发现此评论有用

2016年10月8日

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我不是算法相关的科班毕业，而是通信专业毕业的。虽然在学校的时候，也学了不少通信相关的算法、概率论等，但毕业之后有几年没有直接从事这方面的工作。而后有机会又回到电商的算法、大数据相关的工作中，所以在网上看到李航博士发表的论文之后，还是果断买入了这本书。书的内容是按分类来讲述了各类算法的数学推导，对想要复习回顾相关内容的同学还是很有帮助，但是对一直从事相关领域的人可能会显得简单，毕竟都是一些很经典的算法，而不是最新的研究进展。
但是想看此书的同学，建议还是先要有相关的数学基础，否则想要看明白本书的算法，还是有点难度的。所以作为一本工具书，还是值得收藏的。

7 个人发现此评论有用

2017年8月31日

已确认购买

条理与讲解清晰，总体上还是一本不错的好书，欠缺点在于
该书是一数学基础书，对实践应用结合不够，
另外对于机器学习的最新进展/算法也未能结合

5 个人发现此评论有用

2018年3月2日

已确认购买

大概学机器学习的人入门都会接触到这本书。
这本书讲了几个重点的算法（好像是10个）的数学推导
缺点也很明显:1,缺乏一个理论框架来组织算法，2,对理论的直觉解释不够。3,理论的内涵和外延，与其他算法的区别联系这些方面讲的不多。

2 个人发现此评论有用

2018年5月27日

已确认购买

内容讲得十分清楚，一个概念会在不同地方换着说法讲好几次，像一位循循善诱的老师，直到讲到学生完全明白为止。
说它通俗易懂是没问题的，读起来很流畅，没有遇到卡壳的地方。买回来后，对着书里的算法用matlab实现了一遍，加深理解。
在以前的印象里，清华大学出版社至少在信息技术方面出了一堆很糟糕的书，这次看到这本书，算是一个惊喜了。

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