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经典原版书库:数据挖掘:概念与技术(英文版·第3版) 平装 – 2012年3月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2012年3月1日)
  • 外文书名: Data Mining
  • 丛书名: 经典原版书库
  • 平装: 703页
  • 语种: 英语
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111374312, 9787111374312
  • 条形码: 9787111374312
  • 商品尺寸: 24 x 18.4 x 3.6 cm
  • 商品重量: 1.14 Kg
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B007NR0T4A
  • 用户评分: 平均 4.4 星 41 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第48,391名 (查看图书商品销售排行榜)
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商品描述

编辑推荐

《数据挖掘:概念与技术(英文版•第3版)》最完整、最全面地讲述了数据挖掘领域的重要知识和技术创新。相比内容已经相当全面的第1版,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序数据和序列数据以及挖掘空间、多媒体、文本和IWeb数据。《数据挖掘:概念与技术(英文版•第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内所有教师、研究人员、开发人员和用户部必读的一本书。

媒体推荐

我们生活在数据洪流的时代。本书向我们展示了如何从这样海量的数据中找到有用知识的方法和技术。最新的第3版显著扩充了数据预处理、挖掘频繁模式、分类和聚类这几个核心章节的内容;还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。本书将是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材。 —— Gregory Piatetsky-Shapiro, KDnuggets的总裁 Jiawei、Micheline和Jian的教材全景式地讨论了数据挖掘的所有相关方法,从聚类和分类的经典主题,到数据库方法(关联规则、数据立方体),到更新和更高级的主题(SVD/PCA、小波、支持向量机),等等。总的说来,这是一本既讲述经典数据挖掘方法又涵盖大量当代数据挖掘技术的优秀著作,既是教学相长的优秀教材,又对专业人员具有很高的参考价值。 —— 摘自卡内基-梅隆大学Christos Faloutsos教授为本书所作序言


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显示 1-8 条评论,共 41 条评论

2013年8月17日
版本: 平装已确认购买
13 个人发现此评论有用
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2017年7月20日
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2014年10月2日
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2018年8月28日
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2016年4月11日
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2012年3月29日
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6 个人发现此评论有用
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2016年5月28日
版本: 平装已确认购买
1 个人发现此评论有用
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2013年4月17日
版本: 平装已确认购买
4 个人发现此评论有用
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