目前无货,
欢迎选购其他类似产品。
前翻 后翻
正在播放... 已暂停   您正在聆听的 Audible 音频版本的样品。
了解更多信息
查看全部 2 张图片

MATLAB智能算法30个案例分析 平装 – 2011年7月1日

平均 4.3 星 110 条商品评论
| 天天低价·正品质优
|
分享
广告

显示所有 格式和版本 隐藏其他格式和版本
亚马逊价格
全新品最低价 非全新品最低价
平装
 

此商品有一个较新的版本:


click to open popover

无需Kindle设备,下载免费Kindle阅读软件,即可在您的手机、电脑及平板电脑上畅享阅读。

  • iPhone/iPad/Mac
  • Android手机或平板电脑

请输入您的手机号码,获取Kindle阅读软件的下载链接。



基本信息

  • 出版社: 北京航空航天大学出版社; 第1版 (2011年7月1日)
  • 丛书名: MATLAB开发实例系列图书
  • 平装: 302页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787512403512, 7512403518
  • 条形码: 9787512403512
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 1.8 cm
  • 商品重量: 540 g
  • 品牌: 北京航空航天大学出版社
  • ASIN: B005HM7YS2
  • 用户评分: 平均 4.3 星 110 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第112,989名 (查看图书商品销售排行榜)
  • 您想告诉我们您发现了更低的价格?

商品描述

编辑推荐

《MATLAB智能算法30个案例分析》是由北京航空航天大学出版社出版的。

目录

第1章 谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
1.1 理论基础
1.1.1 遗传算法概述
1.1.2 谢菲尔德遗传算法工具箱
1.2 案例背景
1.2.1 问题描述
1.2.2 解题思路及步骤
1.3 MATLAB程序实现
1.3.1 工具箱结构
1.3.2 遗传算法常用函数
1.3.3 遗传算法工具箱应用举例
1.4 延伸阅读
参考文献

第2章 基于遗传算法和非线性规捌的函数寻优算法
2.1 理论基础
2.1 J1非线性规划
2.1.2 非线性规划函数
2.1.3 遗传算法基本思想
2.1.4 算法结合思想
2.2 案例背景
2.2.1 问题描述
2.2.2 算法流程
2.2.3 遗传算法实现
2.3 MATI。AB程序实现
2.3.1 适应度函数
2.3.2 选择操作
2.3.3 交叉操作
2.3.4 变异操作
2.3.5 算法主函数
2.3.6 非线性寻优
2.3.7 结果分析
2.4 延伸阅读
2.4.1 其他函数的优化
2.4.2 其他优化算法
参考文献

第3章 基于遗传算法的BP神经网络优化算法
3.1 理论基础
3.1.1 BP神经网络概述
3.1.2 遗传算法的基本要素
3.2 案例背景
3.2.1 问题描述
3.2.2 解题思路及步骤
3.3 MATLAB程序实现
3.3.1 神经网络算法
3,3,2遗传算法主函数
3.3.3 比较使用遗传算法前后的差别
3.3.4 结果分析
3.4 延伸阅读
参考文献

第4章 基于遗传算法的TsP算法
4.1 理论基础
4.2 案例背景
4.2.1 问题描述
4.2.2 解决思路及步骤
4.3 MATI.AB程序实现
4.3.1 种群初始化
4.3.2 适应度函数
4.3.3 选择操作
4.3.4 交叉操作
4.3.5 变异操作
4.3.6 进化逆转操作
4.3.7 画路线轨迹图
4.3.8 遗传算法主函数
4.3.9 结果分析
4.4 延伸阅读
4.4.1 应用扩展
4.4.2 遗传算法的改进
4.4.3 算法的局限性
参考文献

第5章 基于遗传算法的LQR控制器优化设计
5.1 理论基础
5.1.1 LQR控制
5.1 1.2 基于遗传算法设计LQR控制器
5.2 案例背景
5.2.1 问题描述
5.2.2 解题思路及步骤
……
第6章 遗传算法工具箱详解及应用
第7章 多种群遗传算法的函数优化算法
第8章 基于量子遗传算法的函数寻优算法
第9章 基于遗传算法的多目标优化算法
第10章 基于粒子群算法的多目标搜索算法
第11章 基于多层编码遗传算法的车间调度算法
第12章 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
第13章 粒子群算法的寻优算法
第14章 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
第15章 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法”
第16章 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
第17章 基于PSO工具箱的函数寻优算法
第18章 基于鱼群算法的函数寻优算法
第19章 基于模拟退火算法的TSP算法
第20章 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
第21章 模拟退火算法工具箱及应用
第22章 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
第23章 基于蚁群算法的二维路径规划算法
第24章 基于蚁群算法的三维路径规划算法
第25章 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
第26章 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别
第27章 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
第28章 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
第29章 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
第30章 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究
参考文献


买家评论

热门买家评论

2011年9月14日
版本: 平装|已确认购买
0回应| 2 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 报告滥用情况
2011年10月29日
版本: 平装|已确认购买
0回应| 9 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 报告滥用情况
2012年11月27日
版本: 平装|已确认购买
0回应| 1 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 报告滥用情况
2012年6月2日
版本: 平装|已确认购买
0回应|这条评论对您有用吗? 报告滥用情况
2013年6月25日
版本: 平装|已确认购买
0回应| 2 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 报告滥用情况
2013年6月25日
版本: 平装|已确认购买
0回应| 4 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 报告滥用情况
2011年8月25日
版本: 平装
0回应| 2 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 报告滥用情况
2013年8月9日
版本: 平装|已确认购买
0回应| 2 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 报告滥用情况

按发表时间排序