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计算机科学丛书:机器学习 平装 – 2008年3月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2008年3月1日)
  • 丛书名: 计算机科学丛书
  • 平装: 282页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111109937, 9787111109938
  • 条形码: 9787111109938
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 1.4 cm
  • 商品重量: 458 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B002WC7NH2
  • 用户评分: 平均 4.2 星 123 条商品评论
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《计算机科学丛书:机器学习》编辑推荐:如何让计算机随着经验的积累自动提高性能?这就是机器学习的目的。《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

作者简介

作者:(美国)米歇尔(Mitchell T.M.) 译者:曾华军 等

米歇尔(Mitchell T.M.),是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器学习”等多门课程;美国人工智能协会(AAAL)的主席;美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人;多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。


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