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陈希孺文集•概率论与数理统计 平装 – 2009年2月1日

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基本信息

  • 出版社: 中国科学技术大学出版社; 第1版 (2009年2月1日)
  • 平装: 385页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7312018386, 9787312018381
  • 条形码: 9787312018381
  • 商品尺寸: 22.8 x 16.8 x 1.6 cm
  • 商品重量: 481 g
  • 品牌: 中国科学技术大学出版社
  • ASIN: B00264GG56
  • 用户评分: 平均 4.6 星 90 条商品评论
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商品描述

作者简介

陈希孺,是我国杰出的数理统计学家和教育家,1934年2月出生于湖南望城,1956年毕业于武汉大学数学系,先后在中国科学院数学研究所、中国科学技术大学数学系和中国科学院研究生院工作,1980年晋升为教授,1997年当选为中国科学院院士,并先后当选为国际统计学会(ISI)的会员和国际数理统计学会(IMS)的会士。陈先生的毕生精力都贡献给了我国的科学事业和教育事业,取得了令人瞩目的成就,做出了若干具有国际影响的重要工作,这些基本上反映在他颇丰的著述中:出版专著和教科书14部,统计学科普读物3部。在陈先生的诸多著作中,教科书占据重要的位置,一直被广泛用作本科生和研究生的基础课教材,在青年教师和研究人员中也拥有众多读者,影响了我国统计学界几代人。

目录

总序

第1章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古典概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题

第2章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题

第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题

第4章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题

第5章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题

第6章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表



90 个顾客评论

4.6 颗星,最多 5 颗星

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显示 1-8 条评论,共 90 条评论

2010年4月10日
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2015年2月13日
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4 个人发现此评论有用
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2013年9月11日
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6 个人发现此评论有用
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2015年8月28日
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2015年9月9日
版本: 平装已确认购买
1 个人发现此评论有用
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2017年6月1日
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2018年9月3日
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2017年11月13日
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