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算法设计与分析基础(第2版影印版) 平装 – 2007年11月1日

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基本信息

  • 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2007年11月1日)
  • 平装: 559页
  • 开本: 16开
  • ISBN: 9787302164029, 7302164029
  • 条形码: 9787302164029
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 2.8 cm
  • 商品重量: 962 g
  • 品牌: 清华大学出版社
  • ASIN: B00116MWXU
  • 用户评分: 平均 4.5 星 54 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第1,266,174名 (查看图书商品销售排行榜)
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商品描述

编辑推荐

作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法进行准确分类,从而使读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。
本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识。
本书为英文版。

目录

第1章 绪论.
1.1 什么是算法
1.2 算法问题求解基础
1.3 重要的问题类型
1.4 基本数据结构
小结
第2章 算法效率分析基础
2.1 分析框架
2.2 渐进符号和基本效率类型
2.3 非递归算法的数学分析
2.4 递归算法的数学分析
2.5 例题:斐波那契数列
2.6 算法的经验分析
2.7 算法可视法
小结
第3章 蛮力法
3.1 选择排序和冒泡排序
3.2 顺序查找和蛮力字符串匹配
3.3 最近对和凸包问题的蛮力算法
3.4 穷举查找
小结
第4章 分治法
第5章 减治法
第6章 变治法
第7章 时空权衡
第8章 动态规划
第9章 贪婪技术
第10章 迭代改进
第12章 超越算法能力的极限

附录A 算法分析的实用公式
附录B 递推关系简明指南
习题提示
参考文献


54 个顾客评论

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显示 1-8 条评论,共 54 条评论

2014年11月21日
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2011年10月1日
版本: 平装已确认购买
1 个人发现此评论有用
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2013年8月19日
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