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Python自然语言处理(影印版) (英语)

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基本信息

  • 出版社: 东南大学出版社; 第1版 (2010年6月1日)
  • 外文书名: Natural Language Processing With Python
  • 平装: 479页
  • 语种: 英语
  • 开本: 12
  • ISBN: 9787564122614
  • 条形码: 9787564122614
  • 商品尺寸: 23.2 x 18 x 2.2 cm
  • 商品重量: 921 g
  • 品牌: 南京东南大学出版社
  • ASIN: B0047BHUTC
  • 用户评分: 平均4.1 星 21 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第924,708名 (查看图书商品销售排行榜)
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商品描述

编辑推荐

《Python自然语言处理(影印版)》由东南大学出版社出版。

媒体推荐

“很少有这样一本方法清晰、代码整洁的书来讨论如此高难度的计算机问题……这是学习自然语言处理的入门佳作。”
  ——Ken Getz,资深咨询顾问,MCW Technologies公司

商品评论

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热门买家评论

版本: 平装 已确认购买
首先请告诉我“词链表”是什么东西?我专门去查了原书,英文是Lists of Words好么?字面就告诉你了这是列表,Python的list(列表)是可以随机访问的,并不是C++的list(链表)好么?硬要对应到C++的话应该也是vector啊。这种低级别的错误还在犯?本来买这本书就是想看中文阅读速度会快很多,结果这种劣质翻译导致我还必须回去跟原文对照才知道意思,得不偿失。
然后翻了一下后面的配图,简直惨不忍睹,感情你们是直接扫描到电脑里然后QQ截图的?那种清晰度我也是醉了。
再说书本身的问题,讲解的东西确实也只算是quick start级别,tutorial都算不上。这些东西去官网看文档就好了,并且这本书是根据NLTK 2来做的,现在都出到3了,算是比较过时了。
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版本: 平装 已确认购买
自然语言处理是很复杂的,分词、标注任何一项任务都需要功力。因此,在学习理论的同时,必须要打造强大的工具箱。这本书的特色就在于讲述如何用python分析文本。python的字符串链表的数据结构很适合处理文本,而且还有现成的函数可以用。分词、词频分析、标注……,step by step,一边学python,一边实践自然语言处理,渐入佳境!
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版本: 平装
虽然讲的是nltk2,不过为了入门看看也行,官网上也有nltk3的修订版可以看。翻译得非常差,错误的地方就不说了,语言本身也非常生硬,看起来很费劲。
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评论者 云淡风轻 于 2016年7月26日
版本: 平装
我觉得
对NLP有一定了解的人,这本书两天就翻完了,只要有印象有哪些工具可以做什么就足够了,用到时再查。但是拿他来当工具书查阅,还不如你上网查来得快。而且这书出了有年头了,nltk也一直在更新。
不了解NLP的人别看了,因为书里一个一个案例太枯燥了,你根本坚持不下来。如果想要了解NLP选择其他书吧。
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评论者 迟显军 于 2015年4月16日
版本: 平装 已确认购买
可以作为NLTK的入门书读一下,其中也有一些Python的基础知识。大的章节还是条理清晰的,但是每个小节里就很混乱,给人一种想到哪写到哪的感觉,有些用法还没讲就已经在例子里使用了,又没有注释,经常遇到看不懂的例子。而且都是以英文作为处理对象,如果要用来处理中文的话,可能还要再多学一些东西。
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版本: 平装 已确认购买
真是值得推荐的NLP入门书籍,对处理语料库很有帮助,同时还可以学习python,一举多得。书的纸张也不错,送的也快,大赞!
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评论者 刚洗了热水澡 于 2015年3月13日
版本: 平装 已确认购买
这本书是面向完全没有编程基础的人的,而且书中原理性的东西很少,基础的分类算法也是点到为止,更不要说是NLP的知识了,纯粹是了解一下nltk库的功能和用法,有些代码不能直接通过,但是IDE会提醒怎么修改,总体来说,有编程基础,而且学过一点NLP的人,这本书三天可以看完
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评论者 陆恒 于 2016年4月28日
版本: 平装 已确认购买
先得用jieba分词做中文的预处理
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版本: 平装 已确认购买
请想要买这本书的同学一定看一下这则通告!! 这本书因为出版时间较长,大部分代码已经不能正常运行,尤其是使用python3.x的同学。请自行查询这本书的官方网站,网站上有作者自行更新的新版本书籍,书籍中对大多数代码进行了更新。
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版本: 平装 已确认购买
外包装完好,但是拆开后书皮是皱的! 里面也有好几十页被压过,全皱了。谁有时间等你退换货? 指不定还是同样的呢,就不能一次服务到位? 下次再碰见这种情况一定要换到一点瑕疵都没有!
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