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Python数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书) Kindle电子书

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图书描述

2015年12月1日 大数据技术丛书
本书从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐和偏差检测等。因此,图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建。在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取真实的实验环境,本书使用目前在数据科学领域非常热门的Python语言对样本数据进行处理以进行挖掘建模。

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 20363 KB
  • 纸书页数: 335
  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2015年12月1日)
  • 语种: 简体中文
  • ASIN: B019840NNC
  • 品牌: 北京华章图文信息有限公司
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
  • 用户评分: 平均3.8 星 17 条商品评论
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热门买家评论

版本: 平装 已确认购买
才刚看到第四张(章),根据前面几张(章)的内容来看,比较浅,对Python的要求也不搞(高),写的比较简单,代码是基于3.x写的,从前面几章的来看,会给出2.x有什么不同,后面的不知道有没有。适合初学者。但是要深入学习靠这一本肯定是不够的。
另外有一个问题,这本书跟我这段评论一样,错别字很多。
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评论者 张忱忱 于 2016年7月10日
版本: 平装 已确认购买
不知道作者提交书稿的时候里边代码自己都测试过没有,至少最后一张的代码基本都跑不通
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评论者 陆恒 于 2016年4月28日
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读了李航的书,再看这本书,快速上手机器学习,初学者建议入手。缺点,数据集无法下载
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版本: 平装 已确认购买
刚开始看,对于初学者来说有帮助,但是书中多处有数据详见:XXX,复制XXX内容,明显是电子版的文件,但在包裹中既没有光盘,也没有看到二维码扫描之类的数据获取方式,没有调试的程序类书籍,其价值大大折扣
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亚马逊官方代表 回应了下述评论
版本: Kindle电子书 已确认购买
内容还行,比较实战。唯一的问题,是Kindle版没有光盘,其实书里面的程序影响不大,主要是没有光盘里的数据。
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亚马逊官方代表 的回应(了解更多)
2016年9月20日
尊敬的亚马逊客户,
您好,我们十分关注您的反馈!
经内部测试,我们确认《Python数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书) (Kindle电子书)》中已提供与书籍配套的原始样本数据文件,请您前往位置号141处,查看您需要的信息。
如您需要获取更多的帮助,我们欢迎您访问Kindle帮助页面(http://z.cn/devicesupport),点击左侧的按钮【联系我们】来联系客服,我们将很乐意帮助到您。
感谢您对Kindle的支持与厚爱!
评论者 maths369 于 2016年5月19日
版本: Kindle电子书 已确认购买
虽然刚刚拿到书,才看了第一章。但其观点,尤其是数据采样部分,应该还是概率统计思路下的整理吧。大数据分析的一个最鲜明的特点就是全数据覆盖,不再采用小规模抽样。
不知道这两种思路的差异会给数据挖掘带来多大的差异。
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版本: 平装 已确认购买
python给出的代码例子很实用,后面大量案例可以学习。确实像实践者写的。
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版本: 平装 已确认购买
2015年买了本2016出版的书
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评论者 Amazon Customer 于 2016年1月20日
版本: 平装 已确认购买
讲得很好,看着也舒服,当让,如果想更好的理解Python在数据挖掘上的应用,还要多看其他书。
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评论者 卧龙吟 于 2016年8月2日
版本: 平装 已确认购买
大学的时候学过数据挖掘,但是现在早就忘得七七八八了,一边回忆上课内容一边读前面的理论部分,都是一些很基础的内容,适合初学者,后面的实践部分我没有读。
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