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MATLAB智能算法30个案例分析 平装 – 2011年7月1日

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基本信息

  • 出版社: 北京航空航天大学出版社; 第1版 (2011年7月1日)
  • 丛书名: MATLAB开发实例系列图书
  • 平装: 302页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787512403512, 7512403518
  • 条形码: 9787512403512
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 1.8 cm
  • 商品重量: 540 g
  • 品牌: 北京航空航天大学出版社
  • ASIN: B005HM7YS2
  • 用户评分: 平均4.4 星 110 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《MATLAB智能算法30个案例分析》是由北京航空航天大学出版社出版的。

目录

第1章 谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
1.1 理论基础
1.1.1 遗传算法概述
1.1.2 谢菲尔德遗传算法工具箱
1.2 案例背景
1.2.1 问题描述
1.2.2 解题思路及步骤
1.3 MATLAB程序实现
1.3.1 工具箱结构
1.3.2 遗传算法常用函数
1.3.3 遗传算法工具箱应用举例
1.4 延伸阅读
参考文献

第2章 基于遗传算法和非线性规捌的函数寻优算法
2.1 理论基础
2.1 J1非线性规划
2.1.2 非线性规划函数
2.1.3 遗传算法基本思想
2.1.4 算法结合思想
2.2 案例背景
2.2.1 问题描述
2.2.2 算法流程
2.2.3 遗传算法实现
2.3 MATI。AB程序实现
2.3.1 适应度函数
2.3.2 选择操作
2.3.3 交叉操作
2.3.4 变异操作
2.3.5 算法主函数
2.3.6 非线性寻优
2.3.7 结果分析
2.4 延伸阅读
2.4.1 其他函数的优化
2.4.2 其他优化算法
参考文献

第3章 基于遗传算法的BP神经网络优化算法
3.1 理论基础
3.1.1 BP神经网络概述
3.1.2 遗传算法的基本要素
3.2 案例背景
3.2.1 问题描述
3.2.2 解题思路及步骤
3.3 MATLAB程序实现
3.3.1 神经网络算法
3,3,2遗传算法主函数
3.3.3 比较使用遗传算法前后的差别
3.3.4 结果分析
3.4 延伸阅读
参考文献

第4章 基于遗传算法的TsP算法
4.1 理论基础
4.2 案例背景
4.2.1 问题描述
4.2.2 解决思路及步骤
4.3 MATI.AB程序实现
4.3.1 种群初始化
4.3.2 适应度函数
4.3.3 选择操作
4.3.4 交叉操作
4.3.5 变异操作
4.3.6 进化逆转操作
4.3.7 画路线轨迹图
4.3.8 遗传算法主函数
4.3.9 结果分析
4.4 延伸阅读
4.4.1 应用扩展
4.4.2 遗传算法的改进
4.4.3 算法的局限性
参考文献

第5章 基于遗传算法的LQR控制器优化设计
5.1 理论基础
5.1.1 LQR控制
5.1 1.2 基于遗传算法设计LQR控制器
5.2 案例背景
5.2.1 问题描述
5.2.2 解题思路及步骤
……
第6章 遗传算法工具箱详解及应用
第7章 多种群遗传算法的函数优化算法
第8章 基于量子遗传算法的函数寻优算法
第9章 基于遗传算法的多目标优化算法
第10章 基于粒子群算法的多目标搜索算法
第11章 基于多层编码遗传算法的车间调度算法
第12章 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
第13章 粒子群算法的寻优算法
第14章 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
第15章 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法”
第16章 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
第17章 基于PSO工具箱的函数寻优算法
第18章 基于鱼群算法的函数寻优算法
第19章 基于模拟退火算法的TSP算法
第20章 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
第21章 模拟退火算法工具箱及应用
第22章 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
第23章 基于蚁群算法的二维路径规划算法
第24章 基于蚁群算法的三维路径规划算法
第25章 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
第26章 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别
第27章 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
第28章 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
第29章 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
第30章 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究
参考文献


商品评论

热门买家评论

评论者 lee 于 2011年10月29日
版本: 平装 已确认购买
买这本书,然后可以下载源代码,对于新手我来说,能够很好的帮助我完成项目设计
1 条回应 9 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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版本: 平装 已确认购买
写的东西倒是很多,但每一种都是浅尝辄止,没讲出什么东西,而且很多算法作者理解也比较肤浅。当时看到书中好像有比较多的实例,但实际拿到书发现这些实例大多实用性不大,讲的也不透彻。因为书中讲到的一两种算法还算有些心得,所以拿到书先翻到相关章节大体阅读了一下,读完就对这本书不抱希望了。
作者对MATLAB的M文件编写上可能有些技巧,但可以看出作者的水平实在是有限,就算法方面,书里真的啥也没讲出来,也许作者没有用过相关的东西做过项目吧,只是由于熟悉MATLAB。可能这本书不是拼凑的,但写的水平确实不敢恭维。真想学东西的同学还是不要指望它了。
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评论者 网际冰红茶 于 2016年3月25日
版本: 平装 已确认购买
学习MATLAB很实用的一本书,写论文指导学生毕业设计和创新都用到了
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评论者 用于担当 于 2012年8月11日
版本: 平装 已确认购买
速度还是很快,书的质量也是不错的。。。上午订的订单,下午就到了。。。
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评论者 Kindle 客户 于 2013年1月4日
版本: 平装 已确认购买
很好,全书以程序为主,算法为辅,每个问题都有完整的程序可供参考!
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评论者 Amazon Customer 于 2013年4月16日
版本: 平装 已确认购买
针对的是谢菲尔德遗传算法的各种改良,程序都很明了。
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版本: 平装 已确认购买
无论是GA用法还是概念,该书都有详细的介绍。但是,书中提供了一堆代码,较少有典型的应用实例,对想要应用该算法的读者几乎没有什么帮助。
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评论者 唐凯 于 2014年8月24日
版本: 平装 已确认购买
这本书非常符合我的预期,祝商家生意兴隆。
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评论者 汪总 于 2014年9月18日
版本: 平装 已确认购买
还不错,这个和那个43例一起读还是不错的
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评论者 潇潇 于 2013年4月23日
版本: 平装 已确认购买
应该算是经典之作,但是里面有印刷错误
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