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高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版) 平装 – 2011年11月1日

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基本信息

  • 出版社: 高等教育出版社; 第2版 (2011年11月1日)
  • 丛书名: 高等学校教材
  • 平装: 417页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787040332414, 7040332418
  • 条形码: 9787040332414
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 1.8 cm
  • 商品重量: 680 g
  • 品牌: 高等教育出版社
  • ASIN: B006M9ZDY6
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商品描述

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《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版)》特点:1、《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版)》是作者多年使用sPss进行教学、科研与项目实战工作的经验结晶。2、《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版)》介绍最新的IBM SPSS Statistics 20版本,结合实战需求全面介绍软件的新功能和使用技巧,保留了第1版对统计理论深入浅出的讲解风格,大幅降低了初学者的入门难度。3、《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版)》采用真实的数据案例进行结构安排和讲解,同时增加“统计实战案例集锦”,提供医疗、经济市场研究等多行业真实案例,使《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版)》更贴近统计分析实战。4、《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版)》经SPSS中国公司审定并加以推荐,既可作为高等学校统计分析课程教材,也可作为培训类教材使用。

目录

第一部分 数据管理与软件入门
第1章 SPSS入门
1.1SPSS概述
1.1.1SPSS发展简史与版本选择
1.1.2SPSS的产品定位
1.1.3SPSS的基本特点
1.1.4SPSS的客户机/服务器结构与模块化结构
1.2SPSS操作入门
1.2.1SPSS的安装与激活
1.2.2SPSS的启动与退出
1.2.3SPSS的操作方式
1.2.4SPSS对话框操作基本规范
1.3SPSS的窗口、菜单和结果输出
1.3.1SPSS的4种窗口
1.3.2SPSS的菜单
1.3.3SPSS的4种结果输出
1.3.4分析结果的保存和导出
1.4SPSS的系统选项、中文化设置与附加安装包
1.4.1SPSS的系统选项与中文化设置
1.4.2SPSS网站提供的附加安装包
1.5SPSS的帮助系统
1.5.1学习向导
1.5.2帮助菜单
1.5.3针对高级用户的帮助功能
1.6数据分析方法论概述
1.6.1严格设计支持下的统计方法论
1.6.2半试验研究支持下的统计方法论
1.6.3偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
思考与练习
第2章 数据录入与数据获取
2.1CCSS案例项目背景
2.1.1项目背景
2.1.2项目问卷
2.2SPSSSPSS数据格式概述
2.2.1统计软件中数据的录人格式
2.2.2变量属性
2.3数据的直接录入
2.3.1操作界面说明
2.3.2开放题和简单单选题的录入
2.3.3多选题的录入
2.4外部数据的获取
2.4.1读取电子表格数据文件
2.4.2读取文本数据文件
2.4.3用ODBC接口读取各种数据库文件
2.5SPSS数据的保存
2.6数据编辑窗口常用操作技巧集锦
思考与练习
第3章 变量级别的数据管理
3.1变量赋值
3.1.1常用基本概念
3.1.2“计算变量”过程对话框
3.1.3案例:年龄变量S3的分组
3.2已有变量值的分组合并
3.2.1对连续性变量进行分组合并
3.2.2分类变量类别的合并
3.3连续性变量的离散化
3.3.1可视离散化过程
3.3.2最优离散化过程
3.4变量的自动重编码与数值移动
3.4.1变量的自动重编码
3.4.2变量值的移动
3.5转换菜单中的其他功能
3.5.1指定数值的查找与计数
3.5.2变量的编秩
3.5.3自动准备建模数据
3.5.4随机数字生成器
思考与练习
第4章 文件级别的数据管理
4.1几个常用过程
4.1.1排序个案
4.1.2分割文件
4.1.3选择个案
4.1.4加权个案
4.1.5分类汇总
4.2数据文件的重组与转置
4.2.1数据的长型与宽型格式
4.2.2长型格式转换为宽型格式
4.2.3 宽型格式转换为长型格式
4.2.4数据转置
4.3多个数据文件的合并
4.3.1一些基本概念
4.3.2数据文件的纵向拼接
4.3.3数据文件的横向合并
4.4与数据字典有关的功能
4.4.1数据字典的基本概念
4.4.2定义变量属性
4.4.3复制数据属性
4.4.4新建自定义属性和设置未知
测量属性
4.5与数据准备有关的功能
4.5.1 SPSS中与数据准备相关的
功能
4.5.2数据验证模块
4.5.3标识重复个案
4.5.4标识异常个案
思考与练习
第5章 SPSS编程与扩展
5.1 SPSS编程入门
5.1.1基本语法规则
5.1.2 SPSS程序的创建方式
5.1.3结构化语句简介+
5.1.4一个简单程序示例
5.2语法编辑窗口操作入门
5.2.1语法编辑窗口界面
5.2.2程序的运行与调试
5.3 INCLUDE命令与宏程序
5.3.1 INCLUDE命令
5.3.2宏程序
5.4 OMS系统与程序自动化
5.4.1 OMS系统
5.4.2程序自动化
思考与练习
第6章 统计实战案例集锦(一)
6.1数据异常值的自动核查与报告
6.1.1项目背景
6.1.2分析思路
6.1.3利用数据验证模块实现查错
6.1.4利用函数功能实现查错
6.1.5项目总结与讨论
6.2 CCSS项目数据的自动计算与处理
6.2.1项目背景
6.2.2分析思路
6.2.3具体操作
6.2.4项目总结与讨论
思考与练习

第二部分 统计描述与统计图表
第7章 连续变量的统计描述与参数估计
第8章 分类变量的统计描述与参数估计
第9章 数据的报表呈现
第1O章 数据的图形展示
第11章 统计实战案例集锦(二)

第三部分 常用假设检验方法
第12章 分布类型的检验
第13章 连续变量的统计推断(一)——检验
第14章 连续变量的统计推断(二)——单因素方差分析
第15章 有序分类变量的统计推断——非参数检验
第16章 无序分类变量的统计推断——卡方检验
第17章 相关分析
第18章 线性回归模型入门
第19章 统计实战案例集锦(三)
附录
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