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陈希孺文集•概率论与数理统计 平装 – 2009年2月1日

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基本信息

  • 出版社: 中国科学技术大学出版社; 第1版 (2009年2月1日)
  • 平装: 385页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7312018386, 9787312018381
  • 条形码: 9787312018381
  • 商品尺寸: 22.8 x 16.8 x 1.6 cm
  • 商品重量: 481 g
  • 品牌: 中国科学技术大学出版社
  • ASIN: B00264GG56
  • 用户评分: 平均4.6 星 85 条商品评论
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商品描述

作者简介

陈希孺,是我国杰出的数理统计学家和教育家,1934年2月出生于湖南望城,1956年毕业于武汉大学数学系,先后在中国科学院数学研究所、中国科学技术大学数学系和中国科学院研究生院工作,1980年晋升为教授,1997年当选为中国科学院院士,并先后当选为国际统计学会(ISI)的会员和国际数理统计学会(IMS)的会士。陈先生的毕生精力都贡献给了我国的科学事业和教育事业,取得了令人瞩目的成就,做出了若干具有国际影响的重要工作,这些基本上反映在他颇丰的著述中:出版专著和教科书14部,统计学科普读物3部。在陈先生的诸多著作中,教科书占据重要的位置,一直被广泛用作本科生和研究生的基础课教材,在青年教师和研究人员中也拥有众多读者,影响了我国统计学界几代人。

目录

总序

第1章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古典概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题

第2章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题

第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题

第4章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题

第5章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题

第6章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表


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商品评论

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热门买家评论

评论者 Elgar 于 2010年4月10日
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这本书看的出,著书的人是用心写的。里面作者用自己的理解来向读者叙述知识点。里面有他的多年的经验,心血和付出。
浙大的那本概率论是学校普遍用的教材。教材书总是考点详尽,但是通常他们太计较与给出定义,铺满考点,而忽略板块间的连贯。

写的人用心写,看的人也用心看。
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评论者 John Nash 于 2017年6月1日
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作者是科大老教师,内容不必多说,适合买来作为常用参考书。
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评论者 哈哈 于 2017年3月6日
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非常好 深入浅出 原理讲解透彻 比浙大那本强多了
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评论者 马晨 于 2014年4月22日
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把概率论和数理统计讲的浅显易懂也就这本书了
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评论者 DSAS 于 2017年4月6日
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看不太懂。。给一个中立的4分
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很好的一本书,讲的很透彻很深入
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评论者 许江 于 2014年12月24日
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书裁切都不对,看上去就不对,在亚马逊买这么久的书,这次算是最不愉快的一次购物经历的,完全是用正版的价格买了一本盗版的书
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评论者 里斯福凯 于 2014年7月25日
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可以明显感觉到作者对概率与数理统计有自己深刻的理解,大师是站在更高的地方来阐述问题。对理论的来龙去脉讲的很清楚,跟国外书的编写理念比较相近,即注重对定义的理解与扩展,而不是堆砌公式。当然,如果要考研的话还要参考别的书本,多加练习才行。
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评论者 waiwaifish 于 2015年9月7日
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开始觉得就是教材,例子也老,仔细看了以后,真心好书,概念解释的简单易懂,真心不是教条。
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评论者 G_Y 于 2016年6月4日
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练习题难度有点高,十个练习题九个不会做,答案讲的也不清楚,根本就跟不上答案的思路,没有老师帮助的话很难。不过内容还是很好的。
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