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跨学科名作译著系列•蜘蛛:社会网络分析技术(第2版) 平装 – 2012年10月1日

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基本信息

  • 出版社: 世界图书出版公司北京公司; 第1版 (2012年10月1日)
  • 外文书名: Exploratory Social Network Analysis with Pajek (Second Edition)
  • 丛书名: 跨学科名作译著系列
  • 平装: 500页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 24
  • ISBN: 7510052882, 9787510052880
  • 条形码: 9787510052880
  • 商品尺寸: 22.4 x 14.8 x 2.6 cm
  • 商品重量: 640 g
  • 品牌: 世界图书出版公司出版社
  • ASIN: B00AOFJX3Q
  • 用户评分: 平均 4.1 星 17 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《跨学科名作译著系列•蜘蛛:社会网络分析技术(第2版)》由世界图书出版公司北京公司出版。

作者简介

作者:(荷兰)沃特•德•诺伊(Wouter De Nooy) (斯洛文尼亚)安德烈•姆尔瓦(Andrej Mrvar) (斯洛文尼亚)弗拉迪米尔•巴塔盖尔吉(Vladimir Batagelj) 译者:林枫

林枫,江苏常州人。医学硕士。现任南京医科大学第一临床医学院讲师、主治医师。主要研究方向为脑高级功能、网络分析和科学技术哲学。发表论著二十余篇。代表作有《教学对社会表征的塑造:对词汇网络的研究》、《网络思维:基于点线符号的认知图式和复杂性范式》、《适应性存储和快速提取的记忆结构模式分析》等。现主持国家自然科学基金项目1项,参研国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目各1项。


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于 2013年9月20日
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