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计算机科学丛书:模式分类(第2版) 平装 – 2003年9月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2003年9月1日)
  • 丛书名: 计算机科学丛书
  • 平装: 530页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111121481, 9787111121480
  • 条形码: 9787111121480
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 2.2 cm
  • 商品重量: 839 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B00116C3DY
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《模式分类》(原书第2版)已被卡内基-梅隆、哈佛、斯坦福、剑桥等120多所大学采用为教材。本书作为流行和经典的教材和专业参考书,主要面向电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和相关领域的科技人员。开发和研究模式识别系统的实践者,无论其应用涉及语音识别、字符识别、图像处理还是信号分析,常会遇到需要从大量令人迷惑的技术中做出选择的难题。这本教材及专业参考书,为你准备了充足的资料和信息,供你选择最适合的技术。作为一本在过去几十年内模式识别领域经典著作的新版,这一版本更新并扩充了原作,重点介绍模式分类及该领域近年来的巨大进展。

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书评

开发和研究模式识别系统的实践者,无论其应用涉及语音识别、字符识别、图像处理还是信号分析,常会遇到需要从大量令人迷惑的技术中做出选择的难题。这本独一无二的教材及专业参考书,为你准备了充足的资料和信息,供你选择最适合的技术。作为一本在过去几十年内模式识别领域经典著作的新版,这一版本更新并扩充了原作,重点介绍模式分类及该领域近年来的巨大进展。本书已被卡内基-梅隆、哈佛、斯坦福、剑桥等120多所大学采用为教材。本书作为流行和经典的教材和专业参考书,主要面向电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和相关领域的科技人员。


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热门买家评论

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模式分类的第一版是真正的经典,但是这一版呢?我看未必。这本书在很多地方已经脱离了现在机器学习和模式识别的前沿。

如果真的感兴趣,更好的书有Bishop的pattern recognition and machine learning和Hastie等人的element of statistical learning,前者偏贝叶斯,后者偏频率,考虑到机器学习目前绝大部分坑都被贝叶斯学派占领着,我还是更推荐PRML
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评论者 pppppppppp 于 2013年4月15日
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这本书的内容非常好,但纸张的质量就差很多了。觉得就是一盗版书,纸张没有我借的书厚,摸起来也没那么光滑。难道亚马逊也卖盗版书?
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是一部经典的模式识别教科书,在国内外具有很大影响力。但原版和中文版都有一些错误,尤其是中文版的错误对经典著作来说是不应该的,仅第九章至少存在23处符号错误、文字错误或翻译不通顺的地方。建议读者还是准备一本原版,只是精装本贵了些(亚马逊:1013.00元人民币)。另外,希腊的Sergios Theodoridis的Pattern Recognition(4th edition)也是非常优秀的教科书,符号描述品质非常优良。
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评论者 郝威 于 2014年8月19日
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市面上的机器学习、大数据分析的书太多了,多数是博眼球,没深度。
这本书才是真正的经典,不过确实有难度,2个多月才看了4章,而且消化了七八成
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开篇鲑鱼的案例不知被人引用过多少轮的经典力作.....缺点
1、太全面了....内容很详实、全面
2、很有难度,自己的数学基础太弱,花了很大的精力去弥补概念性的东西
直到现在才算基本入门
----推荐给此方向深入研究的同学,即便是作为工具书也够了
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之前收到这本书的时候发现印刷的真的有些浅,字迹不是那么清晰,看上去好不舒服的,思来想去还是觉得得换本,毕竟用来好好学习和收藏的,没想到亚马逊立即回复我说可以换货,然后第二天我就换到了一本,比之前那本要好多啦,很满意,所以特意记得来评论下,感谢客服,支持你们
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评论者 matsu770610 于 2008年12月2日
要搞模式识别,这本书非读不可,就像一个老师在一点点手把手教你
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评论者 liusx 于 2011年8月20日
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这本书是很专业的模式分类教材。但是要求的数学等基础也比价高。语言比较清楚,例子都很好。我数学基础比较薄弱,有些知识还看不懂。
对于模式分类的专门学习应该是挺有用的。纸张的质量不能说很好,一般吧。
总之还是比较推荐的。
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评论者 amazon 于 2013年12月23日
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我们模式识别课的教材,不过有关SVM的内容太少了,神经网络写的也不够深入,前面的贝叶斯分类器、线性分类器和后面的聚类方法讲的还可以,也是模式识别领域的经典之作,与PRML齐名
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评论者 duckfly 于 2009年5月20日
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这本书是非常经典的一本教材 比原书第一版多了很多的例题 精选了很多的内容 对于模式识别的研究者以及具有一定研究经历的学者会有很大的帮助
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